SOS-HL-1K

We sourced our data by crawling comments from the “Zoufan” blog within the Weibo social platform. Subsequently, a team of qualified psychologists were enlisted to annotate the data. In our study, strict data preprocessing measures were adopted to protect users’ privacy.SOS-HL-1K (Suicide Risk Classification)Categories: High risk, Low riskNumber of Samples:High risk: 601Low risk: 648Data Split:Training set: 999 samplesTest set: 250 samplesAverage Number of Words per Post: 47.79Labels: Each post is labeled with either 'high risk' or 'low risk'.本数据集的数据源自对微博（Weibo）社交平台上「走饭」博文的评论爬取。随后，我们聘请了一支具备资质的心理学专家团队对该数据进行标注。本研究中，我们采用严格的数据预处理措施以保护用户隐私。 SOS-HL-1K（自杀风险分类，Suicide Risk Classification） 类别划分：高风险、低风险 样本数量：高风险样本601条，低风险样本648条 数据划分：训练集999条样本，测试集250条样本 单条博文平均词数：47.79 标签规则：每条博文仅标注为「高风险」或「低风险」。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

SOS-HL-1K是一个用于自杀风险分类的中文社交媒体数据集，包含1249个来自微博“Zoufan”博客的评论样本，由心理学家标注为高风险和低风险两类。该数据集提供了训练集和测试集划分，平均每个帖子47.79词，旨在支持相关研究中的模型训练和评估。