MIMIC-III - 深度增强学习
收藏Data Castle2022-04-07 更新2026-04-18 收录
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https://www.datacastle.cn/dataset_description.html?type=dataset&id=1582
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资源简介:
#### 背景描述
医疗保健数据的数字化以及人工智能算法的突破将对未来几年的医疗保健服务产生重大影响。我对应用人工智能以保护隐私的方式在患者治疗期间协助临床医生特别感兴趣。虽然科学知识可以帮助指导干预措施,但仍然需要快速突破决策政策的空间,以找到在护理过程中支持患者的有效策略。
#### 数据说明
MIMIC-III(“重症监护医疗信息集市”)是一个大型开放访问匿名单中心数据库,包含 2001 年至 2012 年在波士顿教学医院收集的 61,532 名重症监护患者的综合临床数据。数据集包含一组符合 sepsis-3 定义标准的脓毒症患者的 47 个特征(包括人口统计、生命体征和实验室测试结果)。
#### 数据来源
https://github.com/asjad99/MIMIC_RL_COACH
#### 问题描述
给定特定患者在每个时间步长的特征和生理信息作为输入,我们的 DeepRL 方法能否学习最佳治疗策略,该策略可以在治疗过程的每个阶段为患者开出正确的干预措施(例如使用呼吸机),以便改善最终结果(例如患者死亡率)?
提供机构:
小城堡



