海水淡化全流程水力模型与智能控制技术研究数据集

反渗透海水淡化（SWRO）技术是解决沿海地区淡水资源短缺的关键途径，但其高能耗特性制约了规模化推广。本文针对SWRO系统全流程运行优化问题，构建了“水质能耗”分析模型，重点从全流程水力模型角度出发，系统研究了管道水力特性、产水流量分配、海水温度变化与能耗之间的定量关系。在此基础上，以天津市海水淡化工程为案例，分析了2℃、5℃、8℃、10℃四个温度水平下海水温度变化对系统能耗的影响规律，并结合天津市分季节峰谷分时电价政策（1、2、12月；7、8月；其他月份），提出了基于水质和水量约束条件的多场景运行控制优化方案。研究表明，通过建立全流程智能调控框架，可实现系统能耗与物耗的协同优化。本文为SWRO系统的高效、低碳运行提供了理论依据和技术支撑。