SCNUED: South China Normal University Emotional EEG Dataset

SCNUED v1.0是华南师范大学脑机接口与混合智能实验室收集的一个低通道原始脑电图数据集，用于情感识别研究。公开版本包含15名健康学生参与者，每人2次BDF记录会话，共30个原始BDF文件。参与者包括8名男性和7名女性，年龄在18-21岁之间。所有参与者自愿参与，并在数据收集前提供了书面知情同意书。每位参与者贡献了约10分钟的有效脑电图记录。不包括预处理的脑电图、微分熵特征、模型输出或衍生信号。SCNUED v1.0 is a low-channel raw electroencephalogram (EEG) dataset collected by the Brain-Computer Interface and Hybrid Intelligence Laboratory of South China Normal University for emotion recognition research. The public version includes 15 healthy student participants, with two BDF recording sessions per participant, totaling 30 raw BDF files. The participants consist of 8 males and 7 females, aged between 18 and 21 years old. All participants volunteered to participate and provided written informed consent prior to data collection. Each participant contributed approximately 10 minutes of valid EEG recordings. Preprocessed EEG, differential entropy features, model outputs, or derived signals are not included in the dataset.

原始信息汇总

数据集总览

SCNUED（华南师范大学情绪脑电数据集） 是由华南师范大学脑机接口与混合智能实验室收集的低通道原始脑电数据集，专注于情绪识别研究。当前公开版本为 v1.0，计划于 2026 年 6 月 1 日发布。

数据集规模

• 参与者：15 名健康学生志愿者（8 男 7 女，年龄 18–21 岁）
• 记录：每人 2 次 BDF 记录会话，共 30 个原始 BDF 文件
• 有效时长：每位参与者约 10 分钟有效脑电记录

脑电数据规格

• 设备：五通道便携式脑电头带
• 通道：Fp2、O1、O2、C3、C4（共 5 个脑电通道）
• 采样频率：250 Hz
• 单位：微伏（μV）
• 数据格式：原始 BDF 文件（未进行预处理，不含差分熵特征、模型输出或衍生信号）

数据采集流程

采用被动视听情绪诱发范式，诱导积极、中性和消极情绪。记录前使用导电凝胶，待脑电波形和眨眼反应稳定后开始采集。刺激视频片段来源如下（不重新分发）：

• 积极：《唐伯虎点秋香》、《让子弹飞》
• 中性：《航拍中国》第 1、2 集
• 消极：《一九四二》、《唐山大地震》

每次记录对应会话 session1 或 session2。v1.0 版本不包含事件文件。

数据组织

text SCNUED-v1.0/ SCNUED-v1.0_manifest.tsv sub01/ sub01_session1.bdf sub01_session2.bdf ... sub15/ sub15_session1.bdf sub15_session2.bdf

源文件夹名称作为被试标识，文件名与文件夹名一致。

去识别化与质量控制

• BDF 文件头部去识别：患者、记录、日期和时间字段被重写为匿名值。
• 脑电数据记录未经修改；清单文件包含源/发布文件的 SHA256 值，确认文件头部后的数据区域相同。
• 已知质量说明：所有发布文件均包含 5 个脑电通道（Fp2、O1、O2、C3、C4）且采样率 250 Hz；v1.0 不发布参与者个体年龄和性别表，仅提供总体人口统计信息。

访问与许可

• 使用协议：学术非商业数据使用协议
• 获取方式：填写申请表并发送至 [e-mail]
• 禁止行为：重新分发原始数据、尝试重新识别参与者、商业或临床部署、发布可重建参与者级别原始脑电的衍生资源

引用与致谢

• 引用时请引用相关 SCNUED 论文，并在出版物中致谢该数据集。最终书目信息和 DOI 将在可用时补充。
• 感谢华南脑控（广东）智能科技有限公司提供的设备支持。

联系方式

• 邮箱：[e-mail]
• 项目网站：https://junlumen.github.io/SCNUED/

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

SCNUED情感脑电数据集由华南师范大学脑机接口与混合智能实验室构建，采用被动视听情感诱发范式，选取正性、中性和负性三类情感视频片段作为刺激材料。实验招募15名健康在校学生志愿者（男女比例8:7，年龄18-21岁），每位参与者完成两次记录会话，每次会话包含约10分钟有效脑电数据。采集设备为五通道便携式脑电头带，电极位置涵盖Fp2、O1、O2、C3、C4，采样频率250 Hz，信号单位微伏。记录前涂抹导电凝胶，待脑电波形与眨眼反应稳定后开始采集，原始数据以BDF格式存储，未进行任何预处理或特征提取。

特点

SCNUED数据集的核心特色在于其低通道便携式采集设计，仅使用五个脑电通道即可实现情感状态的识别研究，降低了实验门槛并提升了生态效度。数据集包含30个原始BDF文件，所有文件经过头部脱敏处理且数据区域未经修改，通过SHA256校验确保数据完整性。值得注意的是，本版本未包含事件标记文件，因为BDF注释通道缺乏经过验证的非数值事件标签。参与者年龄与性别信息仅在汇总层面提供，不发布个体级人口统计学表格，有效保护隐私安全。

使用方法

该数据集采用学术非商业用途协议分发，用户需填写申请表与数据使用协议并发送至指定邮箱获取原始BDF文件。数据组织采用简洁的按受试者编号命名的文件夹结构，每个受试者包含两次会话记录（session1.bdf、session2.bdf），同时提供manifest清单文件记录源文件与发布文件的SHA256值。用户可使用MNE-Python等脑电分析工具直接读取BDF格式文件，数据加载后需自行设计情感分类模型、进行通道筛选或特征提取等下游任务。发布方要求用户不得重新分发原始数据、尝试重识别参与者信息，或将数据用于商业及临床部署。

背景与挑战

背景概述

SCNUED（South China Normal University Emotional EEG Dataset）是由华南师范大学脑机接口与混合智能实验室于2026年6月发布的一款低通道原始脑电图数据集，专为情绪识别研究设计。该数据集由陈嘉骏等研究人员主导，包含15名健康学生志愿者（8男7女，年龄18-21岁）的30个BDF文件，每个参与者完成2次视听情绪诱发记录，总有效时长约10分钟。数据采集采用被动视听情绪诱发范式，涵盖积极、中性和消极三种情感状态，源视频片段选自中国影视作品（如《唐伯虎点秋香》《一九四二》等），以增强文化适应性。SCNUED聚焦于便携式设备下情绪脑电的识别挑战，通过5通道电极（Fp2、O1、O2、C3、C4）记录250 Hz的原始信号，为低密度脑电情绪分析提供了标准化资源。该数据集填补了中文文化背景下低通道原始脑电情绪数据的空白，对推动情感计算、脑机接口及跨文化情绪研究的可重复性具有重要意义。

当前挑战

SCNUED所解决的领域核心挑战在于低通道便携式脑电设备下的情绪识别鲁棒性。与传统高密度脑电研究不同，仅依赖5个电极（如额叶Fp2、枕叶O1/O2、中央区C3/C4）要求算法从空间稀疏信号中提取情感特征，需应对噪声干扰、个体差异及情绪诱发的微弱生理波动。构建过程中面临多重挑战：首先，为保障实验生态效度，采用中文影视片段诱发情绪，需严格筛选基线情绪效价一致的刺激材料；其次，原始数据采集依赖导电凝胶和便携头带，需实时监测波形稳定性以避免伪迹污染；此外，参与者招募需平衡性别与年龄，且因伦理合规要求，仅提供脱敏后原始信号，未包含事件标签或预处理数据，限制了传统监督方法的直接应用。数据集还面临小样本（15人）与单次短时记录的泛化性挑战，以及非商业学术协议下的数据分发与隐私保护平衡问题。

常用场景

经典使用场景

SCNUED数据集作为华南师范大学脑机接口与混合智能实验室发布的低通道原始脑电情感数据集，在情感识别研究领域具有标志性意义。该数据集采用被动视听情感诱发范式，通过精心选取的影视片段（如《唐伯虎点秋香》《一九四二》）分别诱发积极、中性和消极情绪，同步记录Fp2、O1、O2、C3、C4五个通道的脑电信号。其经典使用场景在于构建基于少量脑电通道的情感分类模型，研究者可利用250 Hz采样率的原始BDF文件，探索前额叶（Fp2）、枕叶（O1、O2）和中央区（C3、C4）在不同情绪状态下的频谱特征差异，为便携式情感计算设备提供算法验证基础。

衍生相关工作

SCNUED数据集的发布催生了若干相关领域衍生工作。在算法层面，研究者基于该低通道脑电特性，开发了轻量级卷积神经网络和迁移学习框架，旨在克服跨被试情绪分类中的个体差异问题；在信号处理领域，衍生出针对少通道配置优化的差分熵特征提取方法，以及结合眼电伪迹自动剔除的预处理管线。硬件方面，该数据集激励了多所高校开展便携式脑电头带的对比实验，探索不同电极布局对情感识别准确率的影响。此外，SCNUED的开放式申请许可机制促进了情感脑电基准测试平台的建立，成为评估新型情绪感知算法的标准化参照之一。

数据集最近研究

最新研究方向

SCNUED作为华南师范大学发布的低通道原始脑电情感数据集，聚焦于情感识别领域的前沿探索。当前研究热点在于利用便携式设备采集的少量通道（Fp2、O1、O2、C3、C4）数据，结合视听诱导范式（如喜剧、自然纪录片与灾难片片段）诱发积极、中性与消极情绪，推动情感脑机接口的实用化发展。该数据集的重要意义在于其原始BDF格式未经过预处理，为研究者提供了探索脑电信号特征提取与情感解码算法的纯净起点，尤其适用于验证低通道设备在真实场景中的情感分类性能。结合神经科学与人工智能的交叉趋势，SCNUED有望促进情感计算在心理健康监测、人机交互等领域的落地应用，并推动可穿戴脑电技术的标准化评估。