open-llm-leaderboard/details_DreadPoor__Nynph-7B-Model_Stock

该数据集是在DreadPoor/Nynph-7B-Model_Stock模型评估运行期间自动创建的，包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由一次运行创建，每个运行在每个配置中作为一个特定的分割存在，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个results配置，存储运行的聚合结果，用于在Open LLM Leaderboard上计算和显示聚合指标。README文件还提供了加载数据集详细信息的Python代码示例。

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 数据集名称: Evaluation run of DreadPoor/Nynph-7B-Model_Stock
• 创建目的: 自动创建于模型DreadPoor/Nynph-7B-Model_Stock在Open LLM Leaderboard的评估运行中。

数据集结构

• 配置数量: 63
• 每个配置对应任务: 每个配置对应一个评估任务
• 数据来源: 数据集由1次运行创建，每次运行对应一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。
• 特殊配置: “results”配置存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示聚合指标。

加载数据示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_DreadPoor__Nynph-7B-Model_Stock", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

• 最新结果时间戳: 2024-04-15T23:02:44.044199
• 结果存储位置: 链接
• 结果内容: 包含多个任务的评估结果，如准确率（acc）、标准误差（acc_stderr）等。

配置详情

• 配置示例:
  • 名称: harness_arc_challenge_25
  • 数据文件:
    • 分割: 2024_04_15T23_02_44.044199, latest
    • 路径: /details_harness|arc:challenge|25_2024-04-15T23-02-44.044199.parquet
  • 名称: harness_gsm8k_5
  • 数据文件:
    • 分割: 2024_04_15T23_02_44.044199, latest
    • 路径: /details_harness|gsm8k|5_2024-04-15T23-02-44.044199.parquet
  • 名称: harness_hellaswag_10
  • 数据文件:
    • 分割: 2024_04_15T23_02_44.044199, latest
    • 路径: /details_harness|hellaswag|10_2024-04-15T23-02-44.044199.parquet
  • 名称: harness_hendrycksTest_5
  • 数据文件: 包含多个子任务的数据文件路径。