M2S_52_09
收藏Hugging Face2026-01-18 更新2026-01-18 收录
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资源简介:
该数据集由LeRobot创建,包含机器人技术相关的数据。数据集结构包括厨房相关数据、初始姿态、观察数据(状态和来自不同视角的图像)、关节角度、动作、时间戳和索引等特征。数据集分为600个训练集片段,共492112帧,存储在parquet文件中,并附有视频文件。元数据详细说明了每个特征的数据类型、形状和名称。
提供机构:
exaFLOPs09
创建时间:
2026-01-18
原始信息汇总
数据集概述
基本信息
- 数据集名称: M2S_52_09
- 创建工具: LeRobot
- 任务类别: 机器人学
- 许可协议: Apache-2.0
- 代码库版本: v3.0
数据规模
- 总情节数: 600
- 总帧数: 492,112
- 总任务数: 1
- 数据文件大小: 100 MB
- 视频文件大小: 200 MB
- 帧率: 30 FPS
- 数据块大小: 1000
数据结构
- 数据文件格式: Parquet
- 数据文件路径模式:
data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet - 视频文件路径模式:
videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4 - 数据划分: 训练集(全部600个情节)
数据特征
环境与任务特征
kitchen_num: 厨房编号(int64)kitchen_sub_num: 厨房子编号(int64)kitchen_type: 厨房类型(int64)initial_pose: 初始位姿(float32,6维:[x, y, qw, qx, qy, qz])subtask_index: 子任务索引(int64)task_index: 任务索引(int64)
序列标记特征
is_first: 是否为情节起始帧(int64)is_last: 是否为情节结束帧(int64)episode_index: 情节索引(int64)frame_index: 帧索引(int64)index: 索引(int64)timestamp: 时间戳(float32)
观测特征
observation.state: 状态观测(float32,23维:[l_x, l_y, l_z, l_r1, l_r2, l_r3, l_r4, l_r5, l_r6, r_x, r_y, r_z, r_r1, r_r2, r_r3, r_r4, r_r5, r_r6, l_gripper, r_gripper, v_x, v_y, omega])observation.images.front: 前方摄像头视频(视频格式,分辨率240×320×3,H.264编码,YUV420p像素格式,无音频)observation.images.wrist_left: 左腕摄像头视频(视频格式,分辨率240×320×3,H.264编码,YUV420p像素格式,无音频)observation.images.wrist_right: 右腕摄像头视频(视频格式,分辨率240×320×3,H.264编码,YUV420p像素格式,无音频)
控制特征
joint_angles: 关节角度(float32,14维:[arm1_base_link_joint, arm2_base_link_joint, link11_joint, link21_joint, link12_joint, link22_joint, link13_joint, link23_joint, link14_joint, link24_joint, link15_joint, link25_joint, gripper1_joint, gripper2_joint])action: 动作(float32,23维:[l_x, l_y, l_z, l_r1, l_r2, l_r3, l_r4, l_r5, l_r6, r_x, r_y, r_z, r_r1, r_r2, r_r3, r_r4, r_r5, r_r6, l_gripper, r_gripper, v_x, v_y, omega])
备注
- 主页: 信息缺失
- 论文: 信息缺失
- 引用格式: 信息缺失



