非线性增强数据
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-04-18 收录
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资源简介：
本文件为国家重点研发计划科技创新 2030-“新一代人工智能” 重大项目（项目编号：2022ZD0162300）“面向硬件加速的通用视觉模型压缩技术研究” 的核心代码文件（数据集编号：2022ZD0162300-003），以 Python 脚本形式编写，核心功能为加载 ImageNet 2012 版（ILSVRC2012）数据集，并集成 Sparse-ReLU 新型激活函数实现图像数据的非线性增强处理。文件包含数据集配置、预处理、非线性增强、加载迭代四大核心模块，支撑 ResNet 系列通用视觉模型的训练、压缩及性能验证，是实现 “通用视觉模型压缩率≥85%、性能掉点≤2%” 考核指标的关键代码载体。
提供机构：
浦江国家实验室
