Akshata/autotrain-data-compliance

该数据集是为项目合规性自动处理的文本分类数据集，语言为英语。数据集包含文本和目标标签两个字段，目标标签有两个类别：Negative和Positive。数据集被分为训练集和验证集，分别包含31个和9个样本。

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language:
- 英语（en）
task_categories:
- 文本分类

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# 用于「合规」项目的AutoTrain数据集

## 数据集说明
本数据集已由AutoTrain针对「合规」项目自动处理完成。

### 语言说明
本数据集所使用语言的BCP-47代码为en（英语）。

## 数据集结构
### 数据实例
本数据集的一条样例如下：
json
[
{
"text": "Welcome back Abhishek! What can I do to help? ",
"target": 0
},
{
"text": "Hi , I am calling from ABC finance. I would like to inform you that you are eligible for a Personal Loan",
"target": 0
}
]

### 数据集字段
本数据集包含如下字段（亦可称为特征）：
json
{
"text": "Value(dtype='string', id=None)",
"target": "ClassLabel(num_classes=2, names=['负面', '正面'], id=None)"
}

### 数据集划分
本数据集划分为训练集与验证集两部分，各划分的样本量如下：
| 划分名称 | 样本数量 |
| ------------ | ------------------- |
| train | 31 |
| valid | 9 |

原始信息汇总

AutoTrain Dataset for project: compliance

数据集描述

该数据集由AutoTrain自动处理，用于项目合规性检查。

语言

数据集的语言代码为BCP-47标准的en。

数据集结构

数据实例

数据集中的样本示例如下：

json [ { "text": "Welcome back Abhishek! What can I do to help? ", "target": 0 }, { "text": "Hi , I am calling from ABC finance. I would like to inform you that you are eligible for a Personal Loan", "target": 0 } ]

数据集字段

数据集包含以下字段（特征）：

json { "text": "Value(dtype=string, id=None)", "target": "ClassLabel(num_classes=2, names=[Negative, Positive], id=None)" }

数据集分割

数据集被分割为训练集和验证集，分割大小如下：

分割名称	样本数量
训练集	31
验证集	9