轨道交通工务智慧运维系统数据集

将传统检测手段、小型自动化检测设备、车载化检测设备的测量数据上传至工务智慧运维管理平台，通过分析轨道历史状态数据，采用机器学习、可靠性理论等，预测轨道未来状态，指导维修作业。

Upload measurement data acquired through traditional detection methods, small-scale automated inspection equipment, and vehicle-mounted detection equipment to the railway track intelligent operation and maintenance management platform. By analyzing historical track condition data and applying technologies including machine learning and reliability theory, the platform predicts the future state of railway tracks and guides corresponding maintenance operations.

搜集汇总

数据集介绍

特点

该数据集由天津津铁城市轨道交通工程有限公司登记，属于交通运输、仓储和邮政业，数据来源于企业数据。数据集包含47758359条记录，每月更新，主要应用于轨道交通工务轨道设备的在线监测、故障预警、故障点定位、健康度评估和维修策略制定。通过机器学习等技术，解决传统检查、维修模式效率低的问题，实现设备全生命周期管控与状态预测。