mattwiner/autotrain-data-baseball-jersey-detection
收藏Hugging Face2023-06-29 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
该数据集是为baseball-jersey-detection项目自动处理的对象检测数据集。数据集包含RGB图像及其目标标签，目标标签指示图像中是否包含Jersey。数据集分为训练集和验证集，训练集有383个样本，验证集有96个样本。
该数据集是为baseball-jersey-detection项目自动处理的对象检测数据集。数据集包含RGB图像及其目标标签，目标标签指示图像中是否包含Jersey。数据集分为训练集和验证集，训练集有383个样本，验证集有96个样本。
提供机构：
mattwiner
原始信息汇总
AutoTrain Dataset for project: baseball-jersey-detection
Dataset Description
- Task Category: Object-detection
- Language: The datasets language is identified by the BCP-47 code unk.
Dataset Structure
Data Instances
- Sample Structure: Each instance includes an image and a target.
- Image: An RGB PIL image of varying dimensions.
- Target: A label indicating the presence of a baseball jersey.
Dataset Fields
- Fields:
- image: Image feature with decoding enabled.
- target: ClassLabel feature with names [Jersey].
Dataset Splits
- Splits:
- train: 383 samples
- valid: 96 samples
