maanas-writer/mem_agent-model_based-memagent-1-5b-separate-step720-housingqa-test-c27000-t512-1000s-agnostic

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dataset_info:
features:
- name: question
dtype: string
- name: context
dtype: string
- name: ground_truth
list: string
- name: response
dtype: string
- name: extracted_answer
dtype: string
- name: final_memory
dtype: string
- name: memory_length
dtype: int64
- name: response_length
dtype: int64
- name: context_length
dtype: int64
- name: similarity
dtype: float64
- name: correct
dtype: bool
- name: response_url
dtype: string
- name: response_url_index
dtype: int64
- name: model_name
dtype: string
- name: truncated
dtype: bool
- name: original_context_length
dtype: int64
- name: truncated_context_length
dtype: int64
- name: tokens_removed
dtype: int64
splits:
- name: train
num_bytes: 68539471
num_examples: 6000
download_size: 6790211
dataset_size: 68539471
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
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数据集信息：
特征字段：
- 名称：问题（question），数据类型：字符串（string）
- 名称：上下文（context），数据类型：字符串（string）
- 名称：标准答案（ground_truth），数据类型：字符串列表（list<string>）
- 名称：模型回复（response），数据类型：字符串（string）
- 名称：提取答案（extracted_answer），数据类型：字符串（string）
- 名称：最终记忆（final_memory），数据类型：字符串（string）
- 名称：记忆长度（memory_length），数据类型：64位整数（int64）
- 名称：回复长度（response_length），数据类型：64位整数（int64）
- 名称：上下文长度（context_length），数据类型：64位整数（int64）
- 名称：相似度（similarity），数据类型：双精度浮点数（float64）
- 名称：正确性标记（correct），数据类型：布尔值（bool）
- 名称：回复链接（response_url），数据类型：字符串（string）
- 名称：回复链接索引（response_url_index），数据类型：64位整数（int64）
- 名称：模型名称（model_name），数据类型：字符串（string）
- 名称：截断标记（truncated），数据类型：布尔值（bool）
- 名称：原始上下文长度（original_context_length），数据类型：64位整数（int64）
- 名称：截断后上下文长度（truncated_context_length），数据类型：64位整数（int64）
- 名称：移除Token（Token）数（tokens_removed），数据类型：64位整数（int64）
数据拆分：
- 拆分名称：训练集（train），字节数：68539471，样本数量：6000
下载大小：6790211字节，数据集总大小：68539471字节
配置项：
- 配置名称：默认配置（default），数据文件：
- 对应拆分：训练集（train），文件路径：data/train-*