HR Analytics Data Set

**Overview**

The dataset used in this capstone project is sourced from the **Google Advanced Data Analysis** course. It encompasses a comprehensive collection of attributes concerning employees, ranging from demographic details to job-related factors. The primary objective of this analysis is to forecast employee turnover and discern the underlying factors contributing to employee attrition.

**Content**

- The dataset contains columns:
- Satisfaction Level
- Last Evaluation
- Number of Project
- Average Monthly Hours
- Time Spend Company
- Work Accident
- Promotion Last 5
- Years
- Department
- Salary

概述
本综合项目所采用的数据集源自谷歌高级数据分析课程。该数据集涵盖了关于员工的全面属性集合，内容从人口统计信息到职业相关因素不等。分析的主要目标是预测员工流失率，并揭示导致员工流失的潜在因素。
内容
- 数据集包含以下列：
- 满意度等级
- 上次评估
- 项目数量
- 平均每月工时
- 公司工作时间
- 工作事故
- 近五年晋升情况
- 工龄
- 部门
- 薪资

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

HR Analytics Data Set是一个包含14,999条员工记录的数据集，涵盖工作满意度、绩效评估、项目数量等10个关键属性，旨在分析员工流失原因及预测离职倾向。