HR Analytics Data Set

**Overview** The dataset used in this capstone project is sourced from the **Google Advanced Data Analysis** course. It encompasses a comprehensive collection of attributes concerning employees, ranging from demographic details to job-related factors. The primary objective of this analysis is to forecast employee turnover and discern the underlying factors contributing to employee attrition. **Content** - The dataset contains columns: - Satisfaction Level - Last Evaluation - Number of Project - Average Monthly Hours - Time Spend Company - Work Accident - Promotion Last 5 - Years - Department - Salary概述 本综合项目所采用的数据集源自谷歌高级数据分析课程。该数据集涵盖了关于员工的全面属性集合，内容从人口统计信息到职业相关因素不等。分析的主要目标是预测员工流失率，并揭示导致员工流失的潜在因素。 内容 - 数据集包含以下列： - 满意度等级 - 上次评估 - 项目数量 - 平均每月工时 - 公司工作时间 - 工作事故 - 近五年晋升情况 - 工龄 - 部门 - 薪资

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

HR Analytics Data Set是一个包含14,999条员工记录的数据集，涵盖工作满意度、绩效评估、项目数量等10个关键属性，旨在分析员工流失原因及预测离职倾向。