mlburnham/argument_quality_ranking_entailment
收藏Hugging Face2024-06-19 更新2024-06-29 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/mlburnham/argument_quality_ranking_entailment
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资源简介：
该数据集名为argument_quality_ranking_entailment，包含多个配置，其中默认配置包括训练和测试数据文件。数据集的特征包括前提（premise）、假设（hypothesis）、立场（stance）、验证立场（validated_stance）、验证来源（validation_source）和蕴含（entailment），所有特征都有明确的类型。数据集分为训练集和测试集，分别包含12640和3094个样本。数据集的总下载大小为993251字节，总大小为3719058字节。
该数据集名为argument_quality_ranking_entailment，包含多个配置，其中默认配置包括训练和测试数据文件。数据集的特征包括前提（premise）、假设（hypothesis）、立场（stance）、验证立场（validated_stance）、验证来源（validation_source）和蕴含（entailment），所有特征都有明确的类型。数据集分为训练集和测试集，分别包含12640和3094个样本。数据集的总下载大小为993251字节，总大小为3719058字节。
提供机构：
mlburnham
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
argument_quality_ranking_entailment
数据集配置
- 配置名称: default
数据文件
- 训练集 (train)
- 路径: data/train-*
- 字节数: 2989107
- 样本数: 12640
- 测试集 (test)
- 路径: data/test-*
- 字节数: 729951
- 样本数: 3094
数据集特征
- 特征名称: premise
- 数据类型: string
- 特征名称: hypothesis
- 数据类型: string
- 特征名称: stance
- 数据类型: int64
- 特征名称: validated_stance
- 数据类型: int64
- 特征名称: validation_source
- 数据类型: string
- 特征名称: entailment
- 数据类型: int64
数据集大小
- 下载大小: 993251 字节
- 数据集总大小: 3719058 字节
