MMSVG-Icon

<h1>OmniSVG: A Unified Scalable Vector Graphics Generation Model</h1>

[![Project Page]](https://omnisvg.github.io/)

# Dataset Card for MMSVG-Icon

## Dataset Description

This dataset contains SVG icon examples for training and evaluating SVG models for text-to-SVG and image-to-SVG task.

## Dataset Structure

### Features

The dataset contains the following fields:

| Field Name | Description |
| :--------- | :---------- |
| `id` | Unique ID for each SVG |
| `svg` | SVG code (resized to 200×200, simplified with picosvg) |
| `description` | Description of the SVG |
| `keywords` | Keywords associated with the SVG |
| `detail` | Detailed description of the SVG |
| `image` | PNG image preview (resized to 448×448) |
| `token_len` | Token length (OmniSVG tokenizer) |

## Changelog

### v2.0 (2025-12-22)

- **Data Volume**: Increased from 264,360 to 904,011 samples
- **Deduplication**: Removed duplicate SVGs based on MD5 hash (keeping only one instance per unique SVG)
- **Added PNG Previews**: Each SVG now includes a corresponding PNG image
- **Enhanced Captions**: Increased caption diversity with `description`, `keywords`, and `detail` fields
- **SVG Normalization**: All SVGs resized to 200×200 and simplified using [picosvg](https://github.com/nicothin/picosvg)
- **PNG Standardization**: All PNG images resized to 448×448 for uniform input size

## Citation

```bibtex
@article{yang2025omnisvg,
title={OmniSVG: A Unified Scalable Vector Graphics Generation Model},
author={Yiying Yang and Wei Cheng and Sijin Chen and Xianfang Zeng and Jiaxu Zhang and Liao Wang and Gang Yu and Xinjun Ma and Yu-Gang Jiang},
journal={arXiv preprint arxiv:2504.06263},
year={2025}
}
```

## Tags

- scalable vector graphics (SVG)
- vision language models
- multimodal
- Icon

# OmniSVG：统一化可缩放矢量图形生成模型

[项目页面](https://omnisvg.github.io/)

## MMSVG-Icon 数据集卡片

## 数据集说明

本数据集包含可缩放矢量图形（Scalable Vector Graphics，SVG）图标示例，用于训练和评估面向文本转SVG、图像转SVG任务的SVG模型。

## 数据集结构

### 特征字段

| 字段名 | 描述 |
| :--------- | :---------- |
| `id` | 每个SVG的唯一标识符 |
| `svg` | SVG代码（已调整尺寸至200×200，使用picosvg进行简化） |
| `description` | 该SVG的描述文本 |
| `keywords` | 与该SVG相关的关键词 |
| `detail` | 该SVG的详细描述文本 |
| `image` | PNG格式预览图（已调整尺寸至448×448） |
| `token_len` | Token长度（使用OmniSVG分词器计算） |

## 更新日志

### v2.0（2025年12月22日）

- **数据规模**：样本量从264,360条提升至904,011条
- **去重处理**：基于MD5哈希值移除重复SVG，每个唯一SVG仅保留一条实例
- **新增PNG预览图**：每个SVG现已附带对应的PNG格式预览图
- **增强文本标注**：新增`description`、`keywords`与`detail`字段，提升标注多样性
- **SVG标准化**：所有SVG均调整至200×200尺寸，并使用[picosvg](https://github.com/nicothin/picosvg)进行简化
- **PNG标准化**：所有PNG图片均调整至448×448尺寸，以保证输入尺寸统一

## 引用格式

bibtex
@article{yang2025omnisvg,
title={OmniSVG: A Unified Scalable Vector Graphics Generation Model},
author={Yiying Yang and Wei Cheng and Sijin Chen and Xianfang Zeng and Jiaxu Zhang and Liao Wang and Gang Yu and Xinjun Ma and Yu-Gang Jiang},
journal={arXiv preprint arxiv:2504.06263},
year={2025}
}

## 标签

- 可缩放矢量图形（Scalable Vector Graphics，SVG）
- 视觉语言模型
- 多模态
- 图标