murcia_2020_organic_carbon.zipSiora Open Soil Nutrient Dataset – Murcia (2000, 2010, 2020)

<strong>Title:</strong><br>
Murcia Soil Nutrient Datasets (2000, 2010, 2020) – Nitrogen, Phosphorus, Potassium, Organic Carbon, pH
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<strong>Description:</strong><br>
This record contains open satellite-derived soil nutrient maps for the Region of Murcia, Spain. The datasets provide estimates of <strong>Nitrogen, Phosphorus, Potassium, Organic Carbon, and pH</strong> at ~30 m spatial resolution for the years <strong>2000, 2010, and 2020</strong>.
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The nutrient values were generated using calibrated multispectral sensing models that detect how soils reflect sunlight across spectral bands. This method parallels laboratory spectroscopy but is applied remotely from Earth-observation satellites. Each dataset is distributed as a single-band GeoTIFF with accompanying heatmaps and documentation.
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<strong>Primary DOI (Zenodo citation):</strong><br>
10.5281/zenodo.16889684<br>
(Please use this Zenodo DOI when citing the dataset.)
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<strong>Key features:</strong>

Region: Murcia, Spain
Parameters: Nitrogen (N), Phosphorus (P), Potassium (K), Organic Carbon (OC), pH
Temporal coverage: 2000, 2010, 2020
Spatial resolution: 30 m
Format: GeoTIFF (.tif), PNG previews, metadata JSON, README, license
Coordinate system: WGS 84 (EPSG:4326)
License: Creative Commons Attribution 4.0 (CC-BY 4.0)

<strong>Comparable laboratory references:</strong>

Nitrogen – ISO 11261:1995 (Modified Kjeldahl)
Phosphorus – ISO 11263:1994 (Spectrometric)
Potassium – USDA–NRCS (Atomic absorption, NH₄OAc extraction)
Organic Carbon – ISO 10694:1995 (Dry combustion)
pH – ISO 10390:2005 (Glass electrode method)

<strong>Suggested applications:</strong>

Soil fertility and nutrient trend research
Agricultural management and fertilization planning
Environmental monitoring and sustainability analysis
Machine learning model training and validation for remote sensing

<strong>Attribution:</strong><br>
Dataset created and released by Siora, provider of satellite-based soil analysis. If you use this dataset, please credit:<br>
<em>“Siora (2025). Murcia Soil Nutrient Dataset (2000–2020). Zenodo DOI: 10.5281/zenodo.16889684.”</em>

**标题：穆尔西亚地区土壤养分数据集（2000、2010、2020年）——氮、磷、钾、有机碳、pH值**

**描述：**
本数据集包含西班牙穆尔西亚地区公开的卫星反演土壤养分图谱。数据集针对2000年、2010年与2020年三个年份，以约30米的空间分辨率提供了**氮（Nitrogen）、磷（Phosphorus）、钾（Potassium）、有机碳（Organic Carbon）及pH值**的估算结果。
该养分数值通过经过校准的多光谱遥感模型生成，该模型可识别土壤在不同光谱波段对太阳光的反射特性。此方法与实验室光谱分析原理一致，但依托地球观测卫星实现了遥感反演。每份数据集以单波段GeoTIFF格式发布，并附带热图与相关文档。

**主要DOI（Zenodo引用）：**
10.5281/zenodo.16889684
（引用该数据集时请使用此Zenodo DOI）

**核心特征：**
覆盖区域：西班牙穆尔西亚地区
监测参数：氮（N）、磷（P）、钾（K）、有机碳（OC）、pH值
时间覆盖范围：2000年、2010年、2020年
空间分辨率：30米
数据格式：GeoTIFF（.tif）、PNG预览图、元数据JSON文件、README文档、许可文件
坐标系：WGS 84（EPSG:4326）
许可协议：知识共享署名4.0（Creative Commons Attribution 4.0，CC-BY 4.0）

**可比实验室检测标准：**
氮：ISO 11261:1995（改良凯氏定氮法）
磷：ISO 11263:1994（分光光度法）
钾：美国农业部自然资源保护局（USDA-NRCS）标准（原子吸收法，NH₄OAc提取法）
有机碳：ISO 10694:1995（干式燃烧法）
pH值：ISO 10390:2005（玻璃电极法）

**推荐应用场景：**
土壤肥力与养分变化趋势研究
农业管理与施肥规划
环境监测与可持续性分析
遥感相关机器学习模型的训练与验证

**数据集署名：**
本数据集由提供卫星土壤分析服务的Siora机构创建并发布。若使用本数据集，请按以下方式致谢：
*"Siora（2025）. 穆尔西亚地区土壤养分数据集（2000–2020）. Zenodo DOI: 10.5281/zenodo.16889684."*