five

[Superseded] Flood Study — Cabbage Tree Creek — Jun 2014

收藏
opendatasoft2024-05-01 更新2024-07-13 收录
下载链接:
https://data.opendatasoft.com/explore/dataset/superseded-flood-study-cabbage-tree-creek-jun-2014@prod-brisbane-queensland/table/
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
[Superseded Nov 2019] Brisbane City Council Cabbage Tree Creek Flood Study. This dataset contains reports, data and metadata used in the flood study for the existing and ultimate floodplain condition scenarios.Council is committed to ensuring we have the latest flood modelling data to help manage flood risk in Brisbane. Flood studies provide Council with technical data to inform policy and for managing flooding within the Brisbane River and local creek catchments.For specifics details on how the study was conducted or areas it covers, and before using the data please read the following flood study reports: • Cabbage Tree Creek 2014 Flood Study - Volume 1 of 2 • Cabbage Tree Creek 2014 Flood Study - Volume 2 of 2The data on the table tab is the metadata relating to the data used for flood modelling in the Brisbane City Council Cabbage Tree Creek flood study. The metadata covers all resources in this dataset as well as the flood study reports provided as links in the dataset description.More information on Flood studies and how this information is used can be found on the Brisbane City Council Website.The image below indicates the locality of the catchment area of the flood study and creek centreline of the model.

[2019年11月已废止] 布里斯班市议会(Brisbane City Council)卷心菜溪(Cabbage Tree Creek)洪水研究。本数据集包含用于现有及最终洪泛区情景洪水研究的报告、数据与元数据。 市议会致力于确保拥有最新的洪水模拟数据,以助力布里斯班的洪水风险管理工作。洪水研究可为市议会提供技术数据,用于制定相关政策,并管理布里斯班河及本地溪流域内的洪水灾害。 若需了解该研究的具体实施方式、覆盖范围,或在使用本数据前,请查阅以下洪水研究报告: • 《卷心菜溪2014年洪水研究(共2卷,第1卷)》 • 《卷心菜溪2014年洪水研究(共2卷,第2卷)》 表格标签中的数据为与布里斯班市议会卷心菜溪洪水研究中所用洪水建模数据相关的元数据。 该元数据涵盖本数据集内的全部资源,以及数据集描述中以链接形式提供的洪水研究报告。 有关洪水研究及本信息使用方式的更多详情,可登录布里斯班市议会官网查询。 下图展示了本次洪水研究的流域范围及模型所用溪流水道中心线的位置。
提供机构:
Brisbane City Council
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作