mziem/label_temperature_03

该数据集包含多个特征，如文件ID、标记长度、内容、掩码数据、预测、原始评论、预测评论、BLEU评分、ROUGE评分、错误信息、备注、准确率和评价。数据集分为训练集，包含120个样本，总大小为1483460字节。

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

• file_id: 文件ID，数据类型为字符串。
• token_length: 标记长度，数据类型为64位整数。
• content: 内容，数据类型为字符串。
• masked_data: 掩码数据，数据类型为字符串。
• predict: 预测结果，数据类型为字符串。
• original_comment: 原始评论，数据类型为字符串。
• predicted_comment: 预测评论，数据类型为字符串。
• bleu_comment: BLEU评分，数据类型为64位浮点数。
• rouge_comment: ROUGE评分，结构化数据类型，包含以下子特征：
  • rouge1: ROUGE-1评分，数据类型为64位浮点数。
  • rouge2: ROUGE-2评分，数据类型为64位浮点数。
  • rougeL: ROUGE-L评分，数据类型为64位浮点数。
• Error 1: 错误1，数据类型为字符串。
• Error 2: 错误2，数据类型为字符串。
• Error 3: 错误3，数据类型为字符串。
• Additional Errors: 附加错误，数据类型为字符串。
• Remarks: 备注，数据类型为字符串。
• Accuracy: 准确性，数据类型为字符串。
• Good: 良好，数据类型为字符串。

数据分割

• train: 训练集，包含120个样本，总字节数为1483460。

数据集大小

• 下载大小: 605862字节
• 数据集大小: 1483460字节

配置

• default: 默认配置，包含训练集数据文件路径为data/train-*。