MOT20+MOT16

Name: MOT20+MOT16
Creator: BIT可达鸭
Published: 2021-03-30 17:06:22
License: 暂无描述

AI_Studio2021-03-30 更新2024-03-04 收录

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https://aistudio.baidu.com/datasetdetail/72935

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资源简介：

MOT20+MOT16数据集（行人追踪）

MOT20 and MOT16 Datasets (Pedestrian Tracking)

提供机构：

BIT可达鸭

MOT20

该数据集名为MOT20，是针对多目标跟踪的另一个基准测试，它专注于更具挑战性的场景，并提供对跟踪算法更全面的评估。与MOT17相比，MOT20包含了更多难度较大的场景，这突出了对跟踪算法鲁棒性的强调。该数据集的规模较大，所涉及的任务为多目标跟踪。

arXiv200

MOT16

该基准包含 14 个具有挑战性的视频序列（7 个训练，7 个测试），在不受约束的环境中使用静态和移动摄像机拍摄。跟踪和评估是在图像坐标中完成的。所有序列都经过高精度注释，严格遵循定义明确的协议。

OpenDataLab2026-07-05 更新4150

MOT20

行人检测挑战。该基准包含 8 个具有挑战性的视频序列（4 个训练，4 个测试），在不受约束的环境中。跟踪和评估是在图像坐标中完成的。所有序列都经过高精度注释，严格遵循定义明确的协议。

OpenDataLab2026-07-05 更新11691

MOT20

数据集文件元信息以及数据文件，请浏览“数据集文件”页面获取。当前数据集卡片使用的是默认模版，数据集的贡献者未提供更加详细的数据集介绍，但是您可以通过如下GIT Clone命令，或者ModelScope SDK来下载数据集 #### 下载方法 :modelscope-code[]{type="sdk"} :modelscope-code[]{type="git"}

魔搭社区2026-01-08 更新950

MOT20

The dataset used for the MOT20 challenge, which consists of 8 different sequences depicting very crowded challenging scenes.

DataCite Commons2024-12-16 更新170