An open presurgery MRI dataset of people with epilepsy and focal cortical dysplasia type II

We present an MRI dataset of 85 people with epilepsy due to focal cortical dysplasia (FCD) type II and 85 healthy controls. In epilepsy imaging, automated detection of FCDs plays a vital role because FCDs often escape conventional MRI analysis. Accurate recognition of FCDs is essential for affected patients. Surgical resection of the dysplastic cortex is associated with a high success rate, and a substantial number of patients subsequently become seizure-free. We hope this dataset's publication will improve computer-aided FCD detection by enabling the validation of existing algorithms or aiding the development of new approaches. Our dataset includes MRI data from T1 and FLAIR weighted images, manually labeled lesion masks, and selected clinical features.本研究构建了一则MRI数据集，涵盖85名因II型局灶性皮层发育不良（Focal Cortical Dysplasia, FCD）引发癫痫的患者，以及85名健康对照个体。 在癫痫影像学领域，局灶性皮层发育不良的自动化检测具有关键价值——这类病变往往难以通过常规MRI分析被检出，因此对其实现精准识别，对患病患者而言至关重要。针对发育不良皮层的手术切除治疗可获得较高成功率，且大量患者在术后可实现无癫痫发作。 我们期望本数据集的公开发布，能够通过支持现有算法的验证，或助力新型检测方法的研发，从而推动计算机辅助局灶性皮层发育不良检测技术的发展。 本数据集包含T1加权与FLAIR加权成像的MRI数据、人工标注的病变掩码（lesion masks），以及筛选后的临床特征信息。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个公开的术前MRI数据集，专门针对癫痫和局灶性皮质发育不良II型（FCD II）患者。它包含85名患者和85名健康对照的MRI数据，总计170名参与者，涵盖T1和FLAIR加权图像、手动标注的病变掩膜以及临床特征。数据集的目的是支持计算机辅助FCD检测算法的验证和开发，以帮助改善癫痫患者的诊断和治疗。