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camlab-ethz/Wave-Gauss

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Hugging Face2024-07-16 更新2024-06-12 收录
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资源简介:
该数据集基于波动方程,包含从初始条件出发的轨迹,这些初始条件是高斯函数的和,并通过空间变化的高斯波速传播。数据集包含两个变量:solution和c,分别记录了10512个轨迹、15个时间步长、128个x维度和128个y维度。数据集在单位正方形上模拟至T=1,并保存为空间和时间上的均匀间隔。数据集分为10212/60/240的训练/验证/测试分割,并可通过提供的脚本组装成单个NetCDF文件。

该数据集基于波动方程,包含从初始条件出发的轨迹,这些初始条件是高斯函数的和,并通过空间变化的高斯波速传播。数据集包含两个变量:solution和c,分别记录了10512个轨迹、15个时间步长、128个x维度和128个y维度。数据集在单位正方形上模拟至T=1,并保存为空间和时间上的均匀间隔。数据集分为10212/60/240的训练/验证/测试分割,并可通过提供的脚本组装成单个NetCDF文件。
提供机构:
camlab-ethz
原始信息汇总

数据集概述

数据集描述

  • 主题:基于波动方程的数据集,包含由初始条件(高斯和)生成的轨迹,这些轨迹通过空间变化波速(也是高斯和)传播。
  • 参考文献:详细信息参考arXiv论文

数据集结构

  • 文件类型:NetCDF格式。
  • 变量
    • solution
      • 维度:10512(轨迹数),15(时间步),128(x维度),128(y维度)。
    • c(波速):
      • 维度:10512(轨迹数),128(x维度),128(y维度)。
  • 模拟条件:在单位正方形区域内模拟至T=1,空间和时间均匀分布。

数据分割

  • 训练/验证/测试分割:10212/60/240轨迹。

数据下载与组装

  • 下载方式:可通过huggingface-cli download下载。
  • 组装方法:使用提供的assemble_data.py脚本将分块数据组装成单个NetCDF文件,命令如下: bash python assemble_data.py --input_dir . --output_file Wave-Gauss.nc

许可证

  • 许可证类型:CC-BY-NC-4.0。
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