Francesco/underwater-objects-5v7p8

该数据集专注于水下物体检测，包含多种水下物体的图像及其标注，如海胆、海参、扇贝、海星和水草。数据点包括图像详细信息和物体标注，具体指定了图像ID、尺寸以及物体的边界框和类别。该数据集适用于训练物体检测任务的模型。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: underwater-objects-5v7p8

数据集特征

• 特征:
  • image_id: 图像ID，数据类型为int64
  • image: 图像数据，数据类型为image
  • width: 图像宽度，数据类型为int32
  • height: 图像高度，数据类型为int32
  • objects: 对象信息，包含以下子特征:
    • id: 对象ID，数据类型为int64
    • area: 对象区域，数据类型为int64
    • bbox: 对象边界框，数据类型为float32，长度为4
    • category: 对象类别，类别标签包括:
      • 0: underwater-objects
      • 1: echinus
      • 2: holothurian
      • 3: scallop
      • 4: starfish
      • 5: waterweeds

数据集结构

• 数据实例: 每个数据点包含一个图像及其对象注释。
• 数据字段:
  • image: 图像对象
  • width: 图像宽度
  • height: 图像高度
  • objects: 包含对象的元数据，如ID、区域、边界框和类别

数据集用途

• 任务类别: object-detection
• 支持的任务: 用于训练对象检测模型

数据集详情

• 注释者: 由Roboflow用户进行注释
• 语言: 英语
• 许可证: cc
• 多语言性: 单语种
• 大小类别: 1K<n<10K
• 源数据集: 原始数据集

贡献者

• 感谢@mariosasko添加此数据集。