系统开发领域发明授权专利价值分析数据集

本数据集基于系统开发领域发明授权专利数据，通过特征工程（授权时间、IPC技术广度、申请人类型、文本热度）和K-means聚类算法生成价值类别。输出包括原始核心字段及新增价值指标，用于专利价值评估。

This dataset is constructed based on authorized invention patent data in the field of system development. Value categories are generated through feature engineering (including authorization time, IPC technical breadth, applicant type, and text popularity) and the K-means clustering algorithm. The output includes original core fields and newly added value indicators, which are used for patent value evaluation.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集来源于国家知识产权局，专注于系统开发领域的发明授权专利，包含约50,000条记录，更新于2023年10月。其关键字段如专利号、授权日期、价值评分和影响因素等，旨在支持专利价值分析和机器学习应用，适用于研究和商业决策。