autophagycode_D_metrics_he_Qwen3-14B_lr0.0001_text_g7

该数据集包含164个训练样本，总大小为20,118字节。数据集主要特征包括任务ID（task_id）、入口点（entry_point）、可执行性（is_executable）、正确性（is_correct）、通过和失败的测试数量（tests_passed, tests_failed）、测试运行时间（test_run_time_ms）、错误类型（error_type）以及一系列Halstead复杂度度量（如halstead_vocabulary, halstead_length等）和可维护性指数（maintainability_index）。此外，还包含定义的函数数量（n_func_defined）和入口点是否重复（entry_point_repeated）等信息。从特征字段推断，该数据集可能与代码质量评估或任务执行结果分析相关，适用于代码分析、质量评估或自动化测试等场景。