Global Wheat (Global Wheat Head Dataset 2020)

Global WHEAT Dataset 是第一个用于从现场光学图像中检测小麦头的大规模数据集。它包括来自不同大陆的大量品种。小麦是世界各地种植的主要作物，因此对小麦表型分析的兴趣遍及全球。因此，为小麦表型开发的模型（例如小麦头检测网络）在世界各地不同的生长环境之间进行推广是很重要的。

The Global WHEAT Dataset is the first large-scale dataset dedicated to wheat head detection from in-field optical images. It includes a wide array of wheat varieties originating from different continents. Wheat is a staple crop cultivated worldwide, and as such, interest in wheat phenotyping analysis spans the globe. Accordingly, it is crucial for models developed for wheat phenotyping (e.g., wheat head detection networks) to generalize across varied growing environments across the world.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Global Wheat Head Dataset 2020是一个大规模公开数据集，专门用于从现场光学图像中检测小麦头，涵盖多种大陆品种。该数据集旨在支持小麦表型分析，帮助开发能在全球不同生长环境中泛化的检测模型，由东京大学、昆士兰大学和南京农业大学于2020年发布。