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EmoCause

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OpenXLab2026-04-18 收录
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https://openxlab.org.cn/datasets/OpenDataLab/EmoCause
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官方服务:
资源简介:
EmoCause 是 EmpatheticDialogues 有效和测试集中情感情境中带注释的情感原因词的数据集。目标是通过仅在没有词级标签的句子级情感标签上进行训练来识别句子中的情感原因词(即弱监督情感原因识别)。 EmoCause 是基于这样一个事实,即人类无法通过词级原因标签上的监督学习来识别情绪的原因。因此,我们不提供训练集。 情感类别数:32 每个话语的平均原因词数:2.3 话语总数:4.6K(有效:3.8K / 测试:0.8K)
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-06-07
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
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面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

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