查询式摘要数据集AMTQFSum及最优模型结果
收藏科学数据银行2024-07-26 更新2026-04-23 收录
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资源简介：
通过构建生成与自我校验提示链，基于ChatGPT和提示工程提出一种以大语言模型为“数据标注员”的自动化数据标注方法，构建了自然语言处理领域学术会议记录查询摘要数据集AMTQFSum。基于BART的查询式摘要生成效果最佳，ROUGE 1/2/L达52.53%、35.61%、44.80%。
提供机构：
Jinling Shang
创建时间：
2024-02-21
