GUBIC_data

该数据集包含全球553个城市中心的非本地植物物种列表。数据集包含两个主要文件：`gubic_list_per_city.csv`，其中列出了每个城市中心的非本地物种信息，包括物种的学名、属名、科名、植物状态（自然化和/或入侵）等；以及`urban_centres`文件夹，其中包含了这些城市中心的形状文件。

This dataset contains lists of non-native plant species from 553 global urban centres. It includes two main files: `gubic_list_per_city.csv`, which lists information on non-native species for each urban centre, including the species' scientific name, genus, family, plant status (naturalized and/or invasive), and other relevant details; and the `urban_centres` folder, which contains the shapefiles of these urban centres.

原始信息汇总

GUBIC_data 数据集概述

数据集简介

GUBIC_data 数据集包含全球553个城市中心的非本地植物物种列表。数据集主要用于研究城市地区的非本地植物物种分布及其状态。

数据集文件

数据集包含以下两个主要文件：

1. gubic_list_per_city.csv

   • ID_HDC_G0_2: 城市中心ID，根据GHSL（全球人类居住层）标准。
   • accepted_taxon_name_binomial: 物种的接受名称，采用二项式命名法，依据WVCP（世界植物名录）。
   • genus: 属名。
   • family: 科名。
   • status_glonaf: 植物状态（自然化和/或入侵），依据GloNAF（全球自然化植物名录）。
   • status_gbif: 植物状态（自然化和/或入侵），依据GBIF（全球生物多样性信息设施）。
   • status_glonaf_gbif: 结合status_glonaf和status_gbif的状态。如果任一状态表明该物种在城市中心为非本地物种，则该列的值为“naturalized”。
   • sources: 数据来源：GUBIC（来自数据贡献者或文献）、GBIF（来自GBIF记录）或GBIF, GUBIC（来自两者）。
   • n_records_buffer_5km: 如果数据来源为GBIF，则计算城市中心周围5公里缓冲区内的GBIF记录数。
   • n_records_urban: 如果数据来源为GBIF，则计算城市中心区域内的GBIF记录数。

2. urban_centres

   • ID_HDC_G0_2: 与gubic_list_per_city.csv中的城市中心ID相同。
   • NAME_MAIN: 主要城市名称。
   • city: 主要城市名称。
   • name_long: 包含在该城市中心内的所有城市名称，有些城市中心可能包含多个城市（甚至跨越国界）。
   • 其他列的信息可在GHSL文档中找到。

数据来源

• GHSL: 全球人类居住层，用于城市中心ID的定义。
• WVCP: 世界植物名录，用于物种的接受名称。
• GloNAF: 全球自然化植物名录，用于植物状态的定义。
• GBIF: 全球生物多样性信息设施，用于植物状态的定义和数据记录。

应用场景

该数据集可用于研究城市生态系统中非本地植物物种的分布、入侵状态及其对本地生态系统的影响。

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

GUBIC_data数据集聚焦于全球城市区域内的非本地植物物种，其构建过程结合了多源数据整合与地理空间分析。数据集的核心文件`gubic_list_per_city.csv`涵盖了553个城市中心的非本地植物物种信息，数据来源包括GUBIC贡献者、文献以及GBIF记录。通过GHSL（全球人类住区层）提供的城市中心ID，数据集将植物物种的学名、属名、科名及其在GloNAF和GBIF中的状态信息进行了系统化整理。此外，针对GBIF数据源，研究团队还计算了城市中心及其周边5公里缓冲区内的物种记录数量，进一步增强了数据的空间覆盖范围。

特点

GUBIC_data数据集以其全球覆盖性和多源数据整合为显著特点。数据集不仅提供了非本地植物物种的详细分类信息，还通过GloNAF和GBIF的双重验证，确保了物种状态（如自然化或入侵性）的准确性。此外，数据集还包含了城市中心的地理空间信息，以Shapefile格式存储，便于用户进行空间分析与可视化。这种多维度的数据整合使得GUBIC_data成为研究城市生态系统中非本地植物分布及其生态影响的宝贵资源。

使用方法

GUBIC_data数据集的使用方法灵活多样，适用于生态学、地理信息科学及城市规划等多个领域的研究。用户可通过`gubic_list_per_city.csv`文件获取非本地植物物种的详细列表，并结合`urban_centres`文件夹中的Shapefile文件进行空间分析。例如，研究者可以利用这些数据探索非本地植物在城市生态系统中的分布模式，或评估其对本地生物多样性的潜在影响。此外，数据集中的GBIF记录数量信息还可用于量化物种在城市及其周边区域的分布密度，为城市生态管理提供科学依据。

背景与挑战

背景概述

GUBIC_data数据集聚焦于全球城市区域内的非本地植物物种，旨在为城市生态学和生物多样性研究提供关键数据支持。该数据集由多个国际研究机构合作创建，主要依托全球生物多样性信息设施（GBIF）和全球自然化外来植物数据库（GloNAF）等权威数据源。数据集涵盖了553个城市中心的非本地植物物种信息，详细记录了每个物种的分类学名称、属、科、自然化状态及其数据来源。通过整合多源数据，GUBIC_data为研究城市生态系统中外来物种的分布、入侵机制及其生态影响提供了重要基础。

当前挑战

GUBIC_data数据集在构建与应用过程中面临多重挑战。首先，数据整合的复杂性显著，不同数据源（如GBIF和GloNAF）在物种命名和分类标准上存在差异，需通过复杂的算法进行统一处理。其次，城市边界的定义与数据采集范围的不一致性增加了数据匹配的难度，尤其是在跨国城市区域。此外，数据质量的控制亦是一大挑战，部分城市区域的物种记录可能因采样偏差或数据缺失而导致代表性不足。这些挑战不仅影响了数据集的构建效率，也对后续研究的准确性和可靠性提出了更高要求。

常用场景

经典使用场景

GUBIC_data数据集在全球城市化进程中的植物多样性研究中扮演着关键角色。该数据集详细记录了553个城市中心中的非本地植物物种，为研究城市化对植物分布的影响提供了宝贵的数据支持。通过分析这些数据，研究人员能够揭示城市化进程中植物物种的迁移和适应机制，进而评估生物多样性的变化趋势。

衍生相关工作

GUBIC_data数据集衍生了一系列经典研究工作，特别是在城市生态学和生物地理学领域。基于该数据集的研究成果包括对全球城市化进程中植物入侵模式的系统性分析，以及对城市植物多样性保护策略的优化建议。这些研究不仅丰富了学术界对城市化与生物多样性关系的理解，也为相关政策制定提供了科学依据。

数据集最近研究

最新研究方向

近年来，随着城市化进程的加速和全球气候变化的影响，非本地植物物种在城市生态系统中的分布和影响成为生态学研究的热点之一。GUBIC_data数据集通过整合全球553个城市中心的非本地植物物种数据，为研究者提供了宝贵的资源。该数据集不仅涵盖了物种的分类学信息，还结合了GloNAF和GBIF的物种状态数据，使得研究者能够深入分析非本地植物在城市环境中的自然化和入侵状态。此外，数据集还提供了城市中心的形状文件，使得空间分析成为可能。这些数据为城市生态系统的管理和生物多样性保护提供了科学依据，尤其是在应对气候变化和城市化带来的生态挑战方面具有重要意义。