jonathan-roberts1/GID

GID数据集包含30000张高分辨率遥感图像，每张图像标注了15种不同的土地覆盖类型，包括人工林地、人工草地、旱地、园地、工业用地、灌溉地、湖泊、天然草地、稻田、池塘、河流、农村住宅区、灌木林、交通用地和城市住宅区。该数据集用于图像分类和零样本图像分类任务。数据集元信息： 特征字段： - 名称：image（图像），数据类型：图像 - 名称：label（标签），数据类型： 类别标签： 类别映射： '0': 乔木林地（arbor woodland） '1': 人工草地（artificial grassland） '2': 旱地（dry cropland） '3': 园地（garden plot） '4': 工业用地（industrial land） '5': 水浇地（irrigated land） '6': 湖泊（lake） '7': 天然草地（natural grassland） '8': 水田（paddy field） '9': 池塘（pond） '10': 河流（river） '11': 农村居民地（rural residential） '12': 灌木林地（shrub land） '13': 交通用地（traffic land） '14': 城市居民地（urban residential） 数据集划分： - 名称：训练集（train），字节大小：1777210275，样本量：30000 下载大小：1263253291 数据集总大小：1777210275 授权协议：other 任务类型： - 图像分类（image-classification） - 零样本图像分类（zero-shot-image-classification） # GID数据集卡片 ## 数据集描述 - **相关论文**：[基于可迁移深度模型的高分辨率遥感影像土地覆盖分类（Land-cover classification with high-resolution remote sensing images using transferable deep models）](https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425719303414) ### 授权信息 公有领域（Public domain） ## 引用信息 [基于可迁移深度模型的高分辨率遥感影像土地覆盖分类](https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425719303414) @article{GID2020, title = {Land-cover classification with high-resolution remote sensing images using transferable deep models}, author = {Tong, Xin-Yi and Xia, Gui-Song and Lu, Qikai and Shen, Huanfeng and Li, Shengyang and You, Shucheng and Zhang, Liangpei}, year = 2020, journal = {Remote Sensing of Environment}, volume = 237, pages = 111322 }

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

GID

数据集特征

• image：图像数据
• label：分类标签，包含以下类别：
  • 0: arbor woodland
  • 1: artificial grassland
  • 2: dry cropland
  • 3: garden plot
  • 4: industrial land
  • 5: irrigated land
  • 6: lake
  • 7: natural grassland
  • 8: paddy field
  • 9: pond
  • 10: river
  • 11: rural residential
  • 12: shrub land
  • 13: traffic land
  • 14: urban residential

数据集划分

• train：训练集，包含30000个样本，总大小为1777210275字节。

数据集大小

• 下载大小：1263253291字节
• 数据集总大小：1777210275字节

许可证信息

Public domain.

任务类别

• image-classification
• zero-shot-image-classification