Dividend Forecasting Factors

The Dividend Forecasting Factors dataset within Alpha Signals is a suite of quantitative factors built using underlying data from the Dividend Forecasting dataset. The forecasts, provided by a team of S&P Global analysts with global expertise, are updated daily using a rigorous methodology based on fundamental analysis and the latest market news, as well as a broad range of inputs enhanced by proprietary data.

This dataset complements traditional forecasting measures such as earning consensus and growth forecasts, and also provides a forward-looking view compared to reported dividends. Forward-looking quantitative factors provide users with key information to incorporate in their investment strategies.<br/><br/>This dataset includes:

- Forecasted dividend yield over the next 1- and 2-year periods
- Forecasted dividend payout ratios over the next 1- and 2-year periods
- Growth expected in the dividend yield and payout ratios

原始信息汇总

数据集概述：Dividend Forecasting Factors

数据提供方：S&P Global Market Intelligence

更新频率：每日（Daily）

数据集分类：Asset Valuation（资产估值）、Financial（金融）、Fundamental Analysis（基本面分析）、Quantitative Analysis（量化分析）

数据描述： 该数据集是 Alpha Signals 系列下的一个量化因子数据集，基于 S&P Global 的 Dividend Forecasting（股息预测）底层数据构建而成。它由一支具有全球专业知识的分析师团队提供预测，采用严谨的方法论，结合基本面分析、最新市场新闻以及广泛的自有数据输入，每日进行更新。

核心内容与用途： 该数据集旨在补充传统的盈利共识和增长预测等指标，并提供相较于已报告股息更具前瞻性的视角。它提供的前瞻性定量因子可帮助用户融入其投资策略。具体包含以下指标：

• 未来1年和2年的预测股息收益率（Forecasted dividend yield）
• 未来1年和2年的预测股息支付率（Forecasted dividend payout ratios）
• 股息收益率和支付率的预期增长（Growth expected in the dividend yield and payout ratios）

适用业务场景：

• 量化分析：直接提供一套前瞻性定量因子，帮助分析师构建复杂模型，并将预期股息收益率纳入系统化投资策略。
• 基本面分析：利用基于基本面分析和市场新闻的预测，补充盈利共识等传统指标，用于评估公司未来的派息能力。
• 资产估值：提供未来1年和2年的预测股息收益率、支付率及预期增长，为准确评估股权资产和评估收入潜力提供关键的前瞻性输入。

联系方式：

• 销售/支持邮箱：[e-mail]

其他信息：

• 该数据集目前标记为 Offline（离线）。
• 期望通过请求（By request）获取。