StreamSpot Dataset
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资源简介：
The original edge-list data credits to: Emaad Manzoor, Sadegh M. Milajerdi and Leman Akoglu. Fast Memory-efficient Anomaly Detection in Streaming Heterogeneous Graphs. In 22nd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data mining (KDD). 2016.
本原始边列表数据（edge-list）源自：Emaad Manzoor、Sadegh M. Milajerdi及Leman Akoglu。其研究论文题为《流式异构图中的快速内存高效异常检测》，发表于2016年第22届ACM SIGKDD知识发现与数据挖掘国际会议（KDD）。
提供机构：
Harvard Dataverse创建时间：
2018-10-02
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
StreamSpot Dataset是一个用于流式异构图异常检测的数据集，包含多个压缩文件（如attack、cnn、youtube等），总大小约407.4 MB。数据集基于2016年KDD会议论文的原始边列表数据，适用于计算机与信息科学领域的研究，并采用CC0 1.0许可证允许公开使用。
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