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Additional file 7: of DGCA: A comprehensive R package for Differential Gene Correlation Analysis

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DataCite Commons2024-12-16 更新2024-07-25 收录
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资源简介:
Differential correlation modules from each method analyzed. Genes identified in each of the differential correlation modules with >25 and <1000 members by DGCA/MEGENA, DICER, and DiffCoEx from the same filtered ER+ vs TNBC RNA expression data set. (TSV 360Â kb)

本数据集涵盖各分析方法所得差异共表达模块(differential correlation modules)的相关数据。基于同一套经筛选的雌激素受体阳性(ER+, estrogen receptor-positive)与三阴性乳腺癌(TNBC, triple-negative breast cancer)RNA表达数据集(RNA expression dataset),本研究采用DGCA/MEGENA、DICER及DiffCoEx三种工具,鉴定出其中成员数介于25至1000的差异共表达模块内的基因。本数据集以TSV(Tab-Separated Values)格式存储,文件大小约360 KB。
提供机构:
Figshare
创建时间:
2017-12-19
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