Encuesta Permanente de Hogares de Propósitos Múltiples 2007 - Honduras

Abstract
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El objetivo de la Encuesta Permanente de Hogares es conocer las condiciones del mercado laboral o fuerza de trabajo de los hondureños (empleo, desempleo y subempleo).
Adicionalmente dicha encuesta estudia:
- Características de las Viviendas y el acceso a Servicios Básicos
- Características de la Población
- Características de Educación
- Ingresos de las Personas y de los Hogares

Con la Encuesta Permanente de Hogares de Propósitos Múltiples, Septiembre del 2007, se pretende lo siguiente:
- Recolectar información confiable y precisa sobre las características generales de la población.
- Investigar las características de las viviendas en el área urbana y rural.
- Determinar las tasas de ocupación, subempleo y desocupación de la población.
- Investigar los ingresos de los hogares tanto los generados por trabajo como los provenientes de otras fuentes.
- Conocer la opinión de la población sobre diversas variables que miden la calidad de vida.

Geographic coverage
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La encuesta se realizó incorporando en la muestra tanto áreas rurales como urbanas. En esta oportunidad se levantó información en 16 de los 18 departamentos del país, no se incluyeron los departamentos de Gracias a Dios e Islas de la Bahía.

Esta encuesta es representativa a los siguientes niveles:
- Total nacional
- Urbano
- Rural

En el área urbana en los siguientes dominios:
- Distrito Central
- San Pedro Sula
- Resto de Urbano

Analysis unit
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Hogares y Personas.

Universe
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Las unidades finales de estudio de las EPHPM las constituyen el número de los hogares. En ese sentido, se visitan e investigan hogares que habitan viviendas particulares con personas presentes. Se excluyen, por tanto, viviendas colectivas como son: hoteles, hospitales, cárceles, cuarteles militares, conventos, y otras de este tipo. Asimismo, no se consideran dentro de la investigación las embajadas ni las residencias de embajadores y/o cónsules. Sin embargo, se incluyen aquellos hogares que usan como vivienda particular locales no construidos expresamente como tales, es decir, que viven en garajes, casas rodantes, bodegas y similares.

Kind of data
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Encuestapor muestreo (ssd)

Sampling procedure
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1. MARCO MUESTRAL
Lo constituyen las 1,436,978 viviendas registradas en el Pre-censo (1999) del Censo Nacional de Población y Vivienda 2001, con su respectiva segmentación y cartografía. Las viviendas del Marco están distribuidas en 20,270 segmentos censales, los que conforman las Unidades Primarias de Muestreo (UPM). Cada una de estas UPM tiene en promedio 75 viviendas. Las Unidaes Secundarias de Muestreo (USM) las constituyen las Medidas de Tamaño (MT) o grupos compactos, compuestos de cinco viviendas adyacentes entre sí.

El Marco fue dividido en cuatro áreas de estudio o dominios. Distrito Central, San Pedro Sula, Resto Urbano y Rural. Los tres primeros dominios sumados dan el total urbano. Sin embargo, la forma en que se seleccionó la muestra permite también tener representatividad y disponibilidad de información para los 16 departamentos en muestra con sus áreas urbana y rural. La definición de urbano se tomó del Pre-censo, considerando como tal todas y cada una de las cabeceras municipales; la excepción se considera rural.

2. TAMAÑO DE LA MUESTRA
La muestra para la XXXV EPHPM es de 21,490 viviendas, seleccionadas sin tomar en cuenta los departamentos de Gracias a Dios e Islas de la Bahia.

El hecho de que sean 21,490 viviendas permite hacer estimaciones a nivel de departamento, sin afectar las estimaciones de cada uno de los dominios de estudio definidos. La muestra se distribuyó con asignación proporcional al tamaño entre los dominios. La distribución de la muestra fue de 11,880 en el área urbana y 9,610 en el área rural.

3. DOMINIOS DE ESTUDIO
Esta encuesta es representativa a nivel nacional, urbano y rural, dominio, y a nivel de 16 de los 18 departamentos del país, ya que no se incluyeron los departamentos de Gracias a Dios e Islas de la Bahía.

Dominios
- Distrito Central
- San Pedro Sula
- Resto Urbano
- Rural

Departamentos
- Atlántida
- Colón
- Comayagua
- Copán
- Cortés
- Choluteca
- El Paraíso
- Francisco Morazán
- Intibuca
- La Paz
- Lempira
- Ocotepeque
- Olancho
- Santa Bárbara
- Valle
- Yoro.

Sampling deviation
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AJUSTES POR CARTOGRAFIA

Se hacen cuando en el campo una o varias viviendas esperadas no son ya efectivas ya sea: por estar destruidas, en construcción, desocupadas, convertida en negocio; o no habitada como vivienda. Estas deben restarse del total de viviendas a estimar y por tanto el Factor de Expansión en esa UPM debe "desinflarse".

Mode of data collection
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Entrevista Personal [f2f]

Research instrument
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El cuestionario contiene en su mayoria preguntas cerradas y esta ordenado por secciones, y su contenido es el siguiente:

I. Identificación Geográfica y Muestral

II. Control de Trabajo

III.1 Datos de la Vivienda

III.2 Datos del Hogar

IV. Composición del Hogar

V. Características de las Personas
Características Educativas
Características Demográficas
Acceso a Tecnología
Características Económicas
Ingresos de los Ocupados
Otros Ingresos
Ingresos de Agricultores
Ingresos de Ganaderos

Modulo para medir la calidad de vida

Cleaning operations
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El procesamiento de los datos de la Encuesta Permanente de Hogares de Propósitos Múltiples (EPHPM), se realiza de la siguiente forma:
1. Codificación
2. Digitación
3. Validación
4. Depuración

1. Codificación
La codificación se realiza por un departamento encargado exclusivamente en esa tarea, el cual se encarga de la entrevista al personal, selección del personal, capacitación del personal, que al momento de llegar las boletas este todo listo y dicho personal cuenta con sus respectivos supervisores el cual los apoyara.

En la codificación hay variables que solo se verifican si son correctas como ser las de la área geográfica para ver si corresponden a la área en que se levanto dicho cuestionario y otras en las que se tiene que codificar el código que corresponda como por ejemplo el departamento, municipio, país, rama de actividad económica, ocupación, etc.

2. Digitación
La digitación se realiza en el departamento de procesamiento de datos en la oficina principal del INE después del levantamiento de los cuestionarios, el cual esta a cargo de que se lleve a cabo con la mayor rapidez posible y de la entrevista al personal, selección del personal, capacitación del personal y tiene a un supervisor a cargo que es responsable de que todo se lleve de acuerdo a las políticas establecidas.

El departamento de procesamiento de datos es el encargado de la prueba de los programas de captura y de informar si cumple con todos los requerimientos para poder ser utilizado y este debe reportar esto al departamento de programación los cuales son los encargados de la elaboración de los programas de captura de datos y de velar por que su funcionamiento sea el mejor para agilizar su respectiva digitación, y hacer la elección de que plataforma y que software se utilizara.

Para un mejor control de calidad de los datos se realiza una doble digitación de las boletas, esto consiste en que la boleta que es digitada por una persona se vuelve a digitar por otra. y posteriormente se cotejan las digitaciones mostrando si existen diferencias entre ambas y así realizar las correcciones pertinentes

Para el procesamiento de la EPHPM se utilizan de plataformas de software tales como:
- CSPro
- SPSS para Windows
- Microsoft Excel.

3. Validación
El programa de captura de datos es un programa inteligente, que aplica criterios de consistencia y validación en línea. Algunos ejemplos de estas validaciones son:
- El jefe debe ser la persona #1.
- Todos los hogares deben de poseer un jefe.
- Cotejamiento de la variable de Total de Personas que viven en el hogar con el total de personas digitadas.
- El total de Viviendas, Hogares y personas declaradas en el archivo de cobertura con las digitadas

Para una mejor manipulación en la digitación de datos el programa posee pantallas similares a las boletas, además posee un modulo de saltos entre las preguntas y así impedir la introducción de datos en variables que no corresponden.

4. Depuración
La depuración de la base de datos consiste en la verificación de consistencias y de errores inherentes a los datos contenidos en el cuestionario.

La limpieza de la base de datos comprende la generación de frecuencias y cruce de variables desde la base de datos en SPSS para su validación. La emisión de frecuencias y cruces de variables se realiza a medida que avanza la digitación.

Response rate
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Se refiere a entrevistas intentadas pero no logradas. Esto es, en aquellas viviendas seleccionadas donde existe al menos un hogar.

Es necesario entonces cuantificar la no-respuesta a nivel segmento para el ajuste de los factores de expansión y puede ser cuantificada de la manera siguiente:

TNR = (A + R) / (S - M)

Donde:
A: número de viviendas seleccionadas con informantes ausentes
R: número de viviendas seleccionadas cuyos informantes manifiestan rechazo total a la entrevista.
S: número de viviendas seleccionadas en el segmento.
M: número de viviendas seleccionadas (a partir de un listado) cuyo resultado en campo se califican en desocupadas, destruidas, no existen, no son viviendas o son establecimiento.

Las viviendas incluidas en “M” no deben ingresar al cómputo de la no respuesta debido a que son errores de marco y no afectan los resultados de la encuesta. En tal sentido, no se comete ningún sesgo si es que estas unidades son reemplazadas por otras viviendas ubicadas en el listado.

En la EPHPM se ha previsto efectuar el reemplazo de viviendas cuyos ocupantes rechacen o se encuentran ausentes en el momento de la entrevista. Dado que el listado de viviendas será efectuado antes de la ejecución de la encuesta, es de esperar que el porcentaje de reemplazos sea mínimo.

A fin de minimizar el sesgo de selección debido al reemplazo, estos deben ser efectuados desde la sede central del INE y no dejar en manos del equipo de encuestadores este trabajo. Así mismo, los reemplazos deben ser justificados mediante un informe de la supervisora de campo.

Sampling error estimates
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Las estimaciones de una encuesta por muestreo están afectadas por 2 tipos de errores: los de no muestreo y los de muestreo.

Los primeros son el resultado de faltas cometidas en la implementación de la recolección de información en campo y en el procesamiento de datos, tales como la incapacidad para localizar y entrevistar la vivienda correcta, mal entendimiento de las preguntas por parte del encuestado o mal entendimiento de las respuestas por parte del entrevistador, y errores en la entrada de datos. La no cobertura y la no respuesta son también clasificados como errores de no muestreo. A pesar de los numerosos esfuerzos efectuados durante la implementación de una encuesta para minimizar estos tipos de errores, las faltas de no muestreo son imposibles de eliminar totalmente y son difíciles y costosas para evaluarlas estadísticamente.

Los errores de muestreo en cambio, pueden ser evaluados estadísticamente. La muestra de entrevistados en una encuesta es solo una de las muchas que pueden haber sido seleccionadas de la misma población, usando el mismo diseño y tamaño esperado. Cada una de esas muestras puede proporcionar resultados que difieran, algunos de ellos, de los resultados de la muestra seleccionada. Los errores de muestreo son una medida de la variabilidad entre todas las posibles muestras. Mientras el grado de variabilidad no es conocida exactamente, puede ser estimada a partir de los resultados de la encuesta.

Errores de Muestreo (cálculo de varianzas)

El paquete estadístico utilizado para el cálculo de las varianzas es el Sistema de Cálculo de Varianzas (CENVAR), el cual provee de estimaciones y medidas de confiabilidad estadística para parámetros poblacionales como totales, medias, razones y proporciones para diferentes dominios de estimación.

Para cada parámetro especificado y dominio de estimación, CENVAR produce un cuadro de salida con los indicadores siguientes:

El valor estimado del parámetro (estimación puntual)
El error estándar
El error muestral relativo o coeficiente de variación (CV)
El intervalo con 95 por ciento de confianza
El efecto del diseño (DEFF)
El número de observaciones sobre el cual se basa la estimación

El algoritmo usado por el CENVAR se basa en el método de los estimadores de la varianza de los conglomerados últimos.

Data appraisal
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Se generan resultados de los coeficientes de variación de las variables más importantes como empleo, pobreza, ingreso. Estos coeficientes se calculan utilizando el módulo de análisis de muestras complejas de SPSS, y el módulo CENVAR del software IMPS.

本调查的宗旨在于洞悉洪都拉斯国民的劳动力市场或劳动力的状况（包括就业、失业和半失业情况）。此外，本调查还致力于研究以下方面：
- 住宅特征及其对基本服务的获取情况
- 人口特征
- 教育特征
- 个人及家庭收入
通过2007年9月的多用途家庭常驻调查，旨在实现以下目标：
- 收集关于人口特征的一般信息，确保信息的可靠性与精确性。
- 研究城市和乡村住宅的特征。
- 确定人口的就业率、半就业率和失业率。
- 研究家庭的收入，包括劳动收入和其他来源的收入。
- 了解公众对于衡量生活质量的各种变量的看法。
地理覆盖范围
- 本调查纳入了城市和乡村区域。本次调查在18个部门中的16个部门进行了信息收集，不包括格拉西亚斯·阿迪奥斯和巴伊亚群岛两个部门。
- 本调查在全国范围内、城市、乡村以及16个部门（不包括格拉西亚斯·阿迪奥斯和巴伊亚群岛）具有代表性。
- 在城市区域，调查涵盖了以下领域：
- 中央区
- 圣佩德罗苏拉
- 其他城市区域
分析单位
- 家庭和个人。
总体
- 家庭常驻调查的多用途家庭常驻调查的最终研究单位是家庭数量。在此意义上，调查访问和研究了有人员居住的私人住宅。因此，排除了集体住宅，如：酒店、医院、监狱、军事营房、修道院以及其他类似住宅。此外，研究也不包括大使馆和外交官或领事馆的住宅。然而，包括那些将非专门建造的本地用作私人住宅的家庭，即那些居住在车库、拖车、仓库等类似场所的家庭。
数据类型
- 通过抽样进行的调查（ssd）
抽样程序
- 1. 抽样框架
由1999年人口和住宅普查的预普查（2001年）中登记的1,436,978个住宅组成，包括其相应的分段和制图。抽样框架中的住宅分布在20,270个普查分段中，这些分段构成了抽样初级单位（UPM）。每个UPM平均有75个住宅。抽样次级单位（USM）由尺寸测量（MT）或紧凑型群体组成，由五个相邻住宅组成。
- 2. 样本量
XXXV EPHPM的调查样本量为21,490个住宅，未考虑格拉西亚斯·阿迪奥斯和巴伊亚群岛两个部门。
- 3. 研究领域
本调查在全国、城市、乡村、领域和16个部门（不包括格拉西亚斯·阿迪奥斯和巴伊亚群岛）具有代表性。
领域
- 中央区
- 圣佩德罗苏拉
- 其他城市区域
- 乡村
部门
- 亚特兰蒂达
- 科隆
- 科马亚瓜
- 科潘
- 科特斯
- 沙卢特拉
- 埃尔帕拉西奥
- 弗朗西斯科·莫拉桑
- 因蒂布卡
- 拉巴斯
- 莱姆皮拉
- 奥科特佩克
- 奥兰乔
- 圣巴巴拉
- 潘塔莱昂
- 约罗
抽样偏差
- 制图调整
当在实地发现一个或多个预期的住宅不再有效时，例如：被摧毁、在建、空置、转变为商业用途；或不是作为住宅使用。这些住宅应从估计的住宅总数中扣除，因此该UPM的扩展因子应“脱气”。
数据收集方式
- 面对面访谈
研究工具
- 问卷主要包含封闭式问题，并按章节顺序排列，其内容如下：
I. 地理和抽样识别
II. 工作控制
III.1 住宅数据
III.2 家庭数据
IV. 家庭构成
V. 人员特征
- 教育特征
- 人口统计特征
- 技术获取
- 经济特征
- 就业人员的收入
- 其他收入
- 农业者的收入
- 牧民的收入
- 衡量生活质量的模块
数据清理操作
- 家庭常驻调查的多用途家庭常驻调查（EPHPM）的数据处理如下：
1. 编码
2. 打字
3. 验证
4. 清理
- 1. 编码
编码由专门负责此任务的部门进行，该部门负责采访人员、人员选拔、人员培训，在问卷到达时，人员已准备就绪，并且该人员有各自的监督员提供支持。
- 2. 打字
打字在INE总部的主办公室的数据处理部门进行，在问卷收集后，该部门负责尽快进行，并负责人员采访、人员选拔、人员培训，并有一位监督员负责确保一切按照既定政策进行。
- 3. 验证
数据捕获程序是一个智能程序，它应用一致性验证和在线验证标准。以下是一些验证示例：
- 部门负责人必须是第1号人员。
- 所有家庭都必须有一个负责人。
- 核对居住在家庭中的总人数与输入的总人数。
- 核对在覆盖文件中声明的总住宅数、家庭数和人数与输入数。
- 4. 清理
数据库的清理包括检查数据中的内在一致性和错误。
数据库的清理包括从SPSS数据库生成频率和变量交叉，以进行验证。频率和变量交叉的生成是在打字过程中进行的。
响应率
- 指的是尝试采访但未成功的采访。
- 采样误差估计
- 样本误差估计受两种类型的误差影响：非抽样误差和抽样误差。
- 采样误差估计（方差计算）
用于计算方差的统计软件包是计算方差系统（CENVAR），它提供对人口参数（如总数、平均值、比率、比例）的估计和统计置信度指标的估计，适用于不同的估计领域。
- 数据评估
- 生成最重要的变量（如就业、贫困、收入）的变异系数结果。这些系数使用SPSS复杂样本分析模块和IMPS软件的CENVAR模块进行计算。