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open-llm-leaderboard-old/details_concedo__Vicuzard-30B-Uncensored

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Hugging Face2023-09-23 更新2024-06-22 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/open-llm-leaderboard-old/details_concedo__Vicuzard-30B-Uncensored
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资源简介:
该数据集是在评估concedo/Vicuzard-30B-Uncensored模型运行期间自动创建的,包含64个配置,每个配置对应一个评估任务。数据集源自两次运行,每次运行作为一个特定的时间戳命名的分割。train分割始终指向最新结果。额外的results配置存储了用于在Open LLM排行榜上计算指标的聚合结果。此外,文件还提供了使用HuggingFace数据集库加载数据集详细信息的说明。

该数据集是在评估concedo/Vicuzard-30B-Uncensored模型运行期间自动创建的,包含64个配置,每个配置对应一个评估任务。数据集源自两次运行,每次运行作为一个特定的时间戳命名的分割。train分割始终指向最新结果。额外的results配置存储了用于在Open LLM排行榜上计算指标的聚合结果。此外,文件还提供了使用HuggingFace数据集库加载数据集详细信息的说明。
提供机构:
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总

数据集概述

数据集简介

该数据集是在对模型 concedo/Vicuzard-30B-Uncensored 进行评估运行期间自动创建的,用于 Open LLM Leaderboard

数据集结构

  • 配置数量:64个配置,每个配置对应一个评估任务。
  • 运行次数:数据集从2次运行中创建。每个运行在每个配置中作为一个特定的分割存在,分割名称使用运行的时间戳。
  • 最新结果:"train" 分割始终指向最新的结果。
  • 结果汇总:一个额外的配置 "results" 存储所有运行的汇总结果,用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。

数据加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_concedo__Vicuzard-30B-Uncensored", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

以下是 2023-09-23T02:47:37.236097 运行 的最新结果: python { "all": { "em": 0.17365771812080538, "em_stderr": 0.003879418958892462, "f1": 0.2676352768456391, "f1_stderr": 0.003979938331768844, "acc": 0.46250866906059396, "acc_stderr": 0.010873579764037198 }, "harness|drop|3": { "em": 0.17365771812080538, "em_stderr": 0.003879418958892462, "f1": 0.2676352768456391, "f1_stderr": 0.003979938331768844 }, "harness|gsm8k|5": { "acc": 0.15390447308567096, "acc_stderr": 0.009939799304049 }, "harness|winogrande|5": { "acc": 0.771112865035517, "acc_stderr": 0.011807360224025395 } }

配置详情

以下是部分配置的详细信息:

  • harness_arc_challenge_25

    • 分割:2023_07_19T22_20_40.681862
    • 路径:**/details_harness|arc:challenge|25_2023-07-19T22:20:40.681862.parquet
    • 分割:latest
    • 路径:**/details_harness|arc:challenge|25_2023-07-19T22:20:40.681862.parquet
  • harness_drop_3

    • 分割:2023_09_23T02_47_37.236097
    • 路径:**/details_harness|drop|3_2023-09-23T02-47-37.236097.parquet
    • 分割:latest
    • 路径:**/details_harness|drop|3_2023-09-23T02-47-37.236097.parquet
  • harness_gsm8k_5

    • 分割:2023_09_23T02_47_37.236097
    • 路径:**/details_harness|gsm8k|5_2023-09-23T02-47-37.236097.parquet
    • 分割:latest
    • 路径:**/details_harness|gsm8k|5_2023-09-23T02-47-37.236097.parquet
  • harness_hellaswag_10

    • 分割:2023_07_19T22_20_40.681862
    • 路径:**/details_harness|hellaswag|10_2023-07-19T22:20:40.681862.parquet
    • 分割:latest
    • 路径:**/details_harness|hellaswag|10_2023-07-19T22:20:40.681862.parquet
  • harness_hendrycksTest_5

    • 分割:2023_07_19T22_20_40.681862
    • 路径:
      • **/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2023-07-19T22:20:40.681862.parquet
      • **/details_harness|hendrycksTest-anatomy|5_2023-07-19T22:20:40.681862.parquet
      • ...(其他路径省略)
    • 分割:latest
    • 路径:
      • **/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2023-07-19T22:20:40.681862.parquet
      • **/details_harness|hendrycksTest-anatomy|5_2023-07-19T22:20:40.681862.parquet
      • ...(其他路径省略)

(其他配置详情省略)

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