粤港澳大湾区微博数据（2019年-2020年）

微博作为我国用户数量庞大的网络信息平台，能一定程度上反映个体移动和人群出行的时空特征。项目组为研究考虑动态性的个人移动状态识别方法，从微博平台上获取了在2019年12月至2020年4月期间大湾区范围内的微博数据，最终形成了本数据。

As a large-scale online information platform with a vast user base in China, Weibo can reflect the spatiotemporal characteristics of individual movements and crowd travel to a certain extent. To investigate dynamic personal mobility state recognition methods, the research team collected Weibo data within the Greater Bay Area from December 2019 to April 2020, and finally compiled this dataset.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集收集了2019年12月至2020年4月期间粤港澳大湾区范围内的微博数据，旨在通过分析微博条文来研究个人移动状态的时空特征。数据来源于微博平台，由香港理工大学深圳研究院创建，作为国家重点研发计划项目的一部分。