autophagycode_D_metrics_he_Qwen3-8B_lr0.0001_correct_g3

该数据集包含与代码执行和质量评估相关的结构化数据，主要用于代码分析、缺陷检测和软件质量评估任务。数据集包含164个训练样本，每个样本包含14个特征字段：任务ID(task_id)、入口函数(entry_point)、可执行状态(is_executable)、正确性标识(is_correct)、通过测试数(tests_passed)、失败测试数(tests_failed)、测试运行时间(test_run_time_ms)、错误类型(error_type)，以及Halstead复杂度指标（包括词汇量、长度、体积、难度和工作量）和可维护性指数(maintainability_index)。数据集总大小为18,952字节，适用于代码质量分析、自动化测试验证和软件度量研究等应用场景。