datatab/orca_math_world_problem_200k_serbian

该数据集包含约20万个小学数学文本问题，所有答案均由Azure GPT4-Turbo生成。数据集旨在提高语言模型在解决数学问题方面的能力，为语言模型提供坚实的基础，使其在解决数学问题上表现出色。

原始信息汇总

数据集概述

• 名称: Orca-Math-Word-Problems-200k
• 创建者: Microsoft
• 语言: 塞尔维亚语 (sr), 英语 (en)
• 许可证: MIT
• 任务类别: 文本分类, 文本生成
• 数据集大小: 447001533 字节
• 下载大小: 176484426 字节
• 训练集大小: 200034 个示例, 447001533 字节
• 特征:
  • question_eng: 字符串
  • answer_eng: 字符串
  • question_translated_srb: 字符串
  • answer_translated_srb: 字符串
• 配置:
  • default: 包含训练数据 (data/train-*)
• 标签: matematika
• 大小类别: 100K<n<1M

数据集内容

• 描述: 包含约20万个小学数学文本问题，所有答案均使用Azure GPT4-Turbo生成。
• 示例结构: python {pitanje: 问题文本, odgovor: 答案文本}

常见词汇和短语

• 常见词汇:
  • broj: 269,444 次
  • Dakle: 227,006 次
  • Sada: 223,335 次
• 常见短语:
  • (Sada, hajde): 58,778 次
  • (ukupan, broj): 55,887 次
  • (obe, strane): 47,436 次

引用信息

@misc{mitra2024orcamath, title={Orca-Math: Unlocking the potential of SLMs in Grade School Math}, author={Arindam Mitra and Hamed Khanpour and Corby Rosset and Ahmed Awadallah}, year={2024}, eprint={2402.14830}, archivePrefix={arXiv}, primaryClass={cs.CL} }