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13 TeV pp collisions, Exotics type, MADGRAPH/PY8 generator: tev13pp_mg5_chaHW_tbeta_tb

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DataCite Commons2020-07-30 更新2025-04-09 收录
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https://www.osti.gov/servlets/purl/1575728/
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资源简介:
Production of charged H+ (with different masses) associated with W- using MG5_aMC_v2_6_1 at LO QCD. PYTHI8 is used for PS and hadronisation. The cross sections are for tan(beta)=1-7. NNPDF23_LO used for PDF. It uses 5 flavour number scheme (b-quark is a part of proton PDF). Pythia8 is used for H+ decays, showering and hadronization. H+ masses ranged from 500 GeV to 8000 GeV (included to the names of files as *_m[MASS]). Cross section for each file depends on generated masses. 5,000 events per file. LHE events from MG5 are in "tev13_mg5_chaHW_LHE.tgz" Samples are created with the help of Xiaoping Wang and Carlos E.M. Wagner. Decays: Decays are done by PYTHIA8. Events are created assuming charged Higgs to decay to b-quark and top-quarks in 100% cases. No specific decay of top quarks was used. To create realistic cross sections, you should multiply the obtained cross sections from ProMC files by the branching ratio [H- to b-t~] Slimming: Particle records are slimmed (all stable with pT>0.3 GeV) and (PID=5 || PID=6) or PID>22 && PID<38) or PID>10 && PID<17).

本数据集采用MG5_aMC_v2_6_1在量子色动力学领头阶(LO QCD)下生成与W⁻伴随产生的不同质量带电希格斯玻色子H⁺。采用PYTHIA8完成部分子喷注演化(PS)与强子化过程。 截面计算的参数范围为tanβ=1~7,部分子分布函数(PDF)采用NNPDF23_LO。本数据集采用5味数方案,即底夸克(b-quark)作为质子部分子分布函数的组成部分。 同样采用PYTHIA8完成H⁺的衰变、喷注演化与强子化过程。H⁺的质量范围为500 GeV至8000 GeV,质量信息以`*_m[MASS]`的形式嵌入文件名中。每个文件对应的截面值由生成的H⁺质量决定,单文件包含5000个物理事例。 来自MG5的LHE格式事例存储于"tev13_mg5_chaHW_LHE.tgz"压缩包中。本数据集样本由王晓平(Xiaoping Wang)与卡洛斯·E·M·瓦格纳(Carlos E.M. Wagner)协助生成。 衰变过程说明:所有衰变均通过PYTHIA8完成,预设带电希格斯玻色子100%衰变至底夸克与顶夸克,未对顶夸克的衰变过程施加特殊约束。若需生成符合物理真实的截面结果,需将从ProMC格式文件中得到的截面值乘以衰变分支比(branching ratio)Br(H⁻→b + 反顶夸克(t~))。 事例精简规则:对粒子记录进行精简筛选,保留满足以下条件的稳定粒子:横向动量(p_T)>0.3 GeV,且(粒子识别号(PID)为5或6),或粒子识别号介于23至37之间,或粒子识别号介于11至16之间。
提供机构:
HepSim Monte Carlo Event Repository, Argonne National Laboratory (ANL); Argonne National Laboratory (ANL), Argonne, IL (United States)
创建时间:
2019-11-27
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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