主轴承故障诊断数据

Name: 主轴承故障诊断数据
Creator: 盾构及掘进技术国家重点实验室
Published: 2026-06-30T00:45:19+08:00

河南省数据产权登记服务平台2026-06-30 收录

盾构主轴承故障诊断

设备预测性维护

数据链接：

https://www.darp.com.cn/portal/assetsCatalog/2069328964371353601?rightHolder=124101000742481725&assetType=1 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

本数据集采集盾构、TBM 主轴承时间、速度、加速度、温度等多源时序监测数据，经降噪、时序对齐、特征标定标准化处理，为主轴承故障诊断预测模型提供训练支撑。

提供机构：

核心规则：接入与标准化：支持多数据库、工业协议接入，统一编码、指标、时间格式及数据分类。清洗与脱敏：规范缺失值、重复值处理，对企业敏感信息脱敏，确保数据准确安全。更新与维护：按年度更新数据，定期校验，建立版本管理与维护台账。核心算法：效能指标计算：含 OEE、产能利用率等 12 + 指标，优化算法适配企业数据不完整、标准不明确等问题。多源数据融合：改进加权模型，实现多类型数据对齐、融合

贵州省数据知识产权登记平台2026-05-08 更新140

明珞穿梭式高速输送设备运行检测分析数据集

设备预测性维护

高速输送系统性能分析

数据集采集了穿梭式高速输送设备的输送运行数据，包含输送节拍、滑台解锁气缸、电机扭矩、电机参数、气缸定位插销等原始数据，通过行业安全标准与运行阈值进行比对，生成穿梭式高速输送的运行效率分析、平衡状态检测、故障预警结果，用于分析穿梭式高速输送的输送性能、维护需求，也可用于设备故障诊断模型训练、预测性维护算法开发、质量控制标准优化及工业设备数字孪生等领域，为智能制造提供真实、标注完善的工业时序数据样本。

广东省数据知识产权存证登记平台2026-01-16 更新80

GM-151B maintenance record obtained for conditional factor calculations.

设备预测性维护

状态监测分析

GM-151B maintenance record obtained for conditional factor calculations.

NIAID Data Ecosystem60

Sim-PROCESD: Simulated-Production Resource for Operations and Conditions Evaluation to Support Decision-making

离散制造

设备预测性维护

Sim-PROCESD is a discrete event simulation package written in Python that is designed to model the behavior of discrete manufacturing systems. Specifically, it focuses on asynchronous production lines

NIST Chemistry WebBook2024-08-20 更新80

G508S_P.tab

泵站运行监控

设备预测性维护

Pump station operation time series data (379 stations, hourly RPM, 1985-1989)

DataCite Commons2026-03-05 更新80