Encuesta de Consumo Cultural - ECC - 2010. - Colombia

Resumen
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Las prácticas culturales asociadas al consumo de bienes y servicios ofertados por el sector cultural, así como al uso del tiempo libre, se plantean como nuevas dimensiones en la estructuración de la vida, tanto de los individuos como de los distintos grupos sociales. Una prueba de ello es la promulgación de lineamientos internacionales sobre el capital social y cultural de los pueblos y naciones, junto con el auge de los derechos y libertades que hacen visible una amplia gama de minorías sociales y culturales.

Sumado a ello, la creciente aparición de políticas estatales, que favorecen el desarrollo de la cultura, el deporte y la recreación, han expuesto y convertido en agenda pública una realidad importante: la dimensión social y cultural del ser humano.

Bajo esta perspectiva, la apropiación, posesión y uso de bienes, servicios y espacios culturales se ha convertido en un objeto de interés de las ciencias sociales, de la institucionalidad pública y de los organismos multilaterales, en tanto que se han convertido en prácticas específicas que permiten seguirle la pista a los procesos culturales.

En distintas latitudes, desde diferentes perspectivas y magnitudes, algunos estudios han intentado abordar el tema del consumo cultural de acuerdo con las características nacionales o poblacionales, las preferencias ciudadanas o los gastos realizados por las personas. En Colombia, a pesar de que existen mediciones alrededor de la oferta y del dinero gastado por las personas en bienes y servicios promovidos por el sector cultural, así como en actividades de entretenimiento, diversión y ocio, dichas mediciones no tienen la amplitud y periodicidad requeridas.

De acuerdo con lo anterior, el DANE, en su interés de extender sus fronteras temáticas, ha adoptado el programa misional “Estadísticas políticas y culturales” como respuesta a las necesidades de información estadística de calidad que demandan los diferentes usuarios sobre el complejo y amplio universo de lo cultural, en términos de confiabilidad, oportunidad, pertinencia y coherencia.

Bajo el componente Cultura, Deporte y Recreación, el DANE lleva a cabo la Encuesta de Consumo Cultural, que tiene como objetivo hacer un mapa general de algunas prácticas culturales asociadas al uso y apropiación que hacen las personas de bienes, servicios y espacios ofertados y dispuestos por el sector cultural, así como de las horas asignadas al tiempo libre y el tipo de actividades desarrolladas en él.

La Encuesta se suma a otra serie de estudios que ha realizado el DANE en el tema cultural: la Cuenta Satélite de Cultura, los módulos de televisión (en convenio con la Comisión Nacional de Televisión) y hábitos de lectura (trabajo con varias entidades, entre ellas el Ministerio de Cultura, Cámara Colombiana del Libro y Fundalectura), y las preguntas integradas en otras investigaciones que ofrecen nueva información sobre lo cultural como el Censo 2005, la Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH) y la Encuesta de Ingresos y Gastos (EIG).

En la siguiente metodología se exponen los principales componentes conceptuales, técnicos y operativos que constituyen la Encuesta de Consumo Cultural. En los primeros capítulos el lector encuentra los antecedentes de la investigación, los estudios que han precedido esta iniciativa en Colombia así como el diseño estadístico, el cual incluye el componente muestral, de indicadores e instrumentos. En los capítulos siguientes están los detalles del proceso de producción estadística como de análisis, discusión y difusión de los resultados, como la relación de la bibliografía que soporta la investigación.

Geographic coverage
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Tiene un cubrimiento a nivel nacional de las cabeceras municipales y en 6 dominios regionales así: Atlántica, Oriental, Central, Pacifica, Bogotá D.C, y Orinoquía-Amazonía.

Analysis unit
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UNIDAD DE OBSERVACIÓN

Está constituida por las viviendas, los hogares y las personas.

UNIDAD DE ANÁLISIS

Cada una de las viviendas y hogares seleccionados al igual que las personas de 5 años y más que los conforman.

UNIDAD DE MUESTREO

La Medida de Tamaño (MT) o segmento, está conformada por un promedio de diez viviendas, las cuales se indagan todas, se incluyen todos los hogares de cada vivienda y cada persona de cada hogar

Universo de estudio
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El universo para la Encuesta de Consumo Cultural está conformado por la población civil no institucional residente en las cabeceras municipales del territorio nacional.

Kind of data
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Encuesta por muestreo (ssd)

Sampling procedure
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DISEÑO MUESTRAL

TIPO DE MUESTREO :

Teniendo en cuenta los objetivos de la encuesta, el diseño muestral es probabilístico, estratificado, multietápico, de conglomerados, según los siguientes criterios:

- Probabilístico: cada unidad de la población objetivo tiene una probabilidad de selección conocida y mayor a cero. Este tipo de muestra permite determinar a priori la precisión deseada en los resultados principales, y posteriormente calcular la precisión de los resultados obtenidos a partir de la información recolectada.

- Estratificado: clasifica las unidades de muestreo en grupos homogéneos, en función de variables independientes, altamente asociadas con los indicadores de estudio y poco correlacionadas entre sí, con el objeto de maximizar la precisión de los resultados al disminuir la varianza de las estimaciones.

LOS CRITERIOS DE ESTRATIFICACIÓN SON:

A nivel macro, el país se clasificó en dos subuniversos: el primero corresponde a las 24 ciudades con sus áreas metropolitanas y el segundo, constituido por las cabeceras municipales.

Las áreas geográficas se organizaron según sectores, secciones y manzanas con la información del número de viviendas a nivel de manzana y el estrato socioeconómico.

El segundo estrato corresponde al resto de cabeceras, los municipios se estratifican de acuerdo con los siguientes criterios:

- Geográficos, a nivel de regiones constituidas por departamentos.

- Socioeconómicos, a nivel municipal, con los siguientes indicadores:

Nivel de urbanización, en términos de la cantidad de población de las cabeceras municipales.

Estructura urbano-rural de la población municipal (% de población en cabecera): Proporción de la población con necesidades básicas insatisfechas (NBI), la cual, a su vez, se clasificó en 4 intervalos:

Intervalo A: [0 - 29,8%)

Intervalo B: [29,8% - 42,7%)

Intervalo C: [42,7% - 57,3%)

Intervalo D: [57,3% - 100%]

- Tamaño poblacional del estrato.

Cada municipio con 7.000 o más habitantes en su población total, se constituyó en Unidad Primaria de Muestreo (UPM). Los de menor población se agruparon con un vecino para constituirse en UPM.

Las UPM cuyo tamaño era similar al tamaño promedio de los estratos, se constituyeron en estratos de "certeza"; para efectos probabilísticos tuvieron probabilidad 1. Las demás UPM se agruparon en estratos de no certeza, aplicando las variables de estratificación en el orden de prioridad especificado antes.

- Multietápico: corresponde a tres unidades de selección:

* Unidades Primarias de Muestreo (UPM), subdividida en dos estratos de certeza y no certeza:

Estrato de certeza o inclusión forzosa: las áreas metropolitanas y el resto de capitales departamentales, y aquellos municipios de tamaño intermedio cuya población es similar o mayor que el tamaño promedio de los estratos de su departamento.

Estrato de no certeza o inclusión probabilística: corresponde a las UPM seleccionadas con probabilidad proporcional al tamaño (PPT) de los estratos conformados por dos o más UPM. La técnica de selección controlada utilizada permitió mediante un procedimiento probabilístico incrementar las probabilidades de selección de las combinaciones preferidas de UPM que podían ser seleccionadas en una región, adicionalmente a lo obtenible con un muestreo estratificado corriente.

* Unidades Secundarias de Muestreo (USM).

En las cabeceras municipales, las USM son grupos de manzanas contiguas del mismo municipio, que contienen un mínimo de 12 medidas de tamaño (MT), cada MT con un promedio de 10 viviendas.

* Unidades Terciarias de Muestreo (UTM).

La selección dentro de cada USM de una o más UTM, dependiendo de las requeridas, del tamaño y cantidad de USM preseleccionadas en cada municipio.

Cada UTM es un segmento con un promedio de 10 viviendas contiguas (intervalo de viviendas contiguas [7 a 14]).

- Conglomerados: Corresponde a la unidad final de muestreo, que es la medida de tamaño o segmento; es el área que contiene un promedio de diez viviendas, en la cual se investigan todas las viviendas, todos los hogares y todas las personas. La concentración de la muestra en conglomerados presenta grandes beneficios en el nivel operativo; lo cual reduce, en forma considerable, los tiempos, los costos, y facilita la supervisión.

DEFINICIÓN DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA:

Los cálculos se hicieron con fórmulas correspondiente al tipo de diseño muestral. El Efecto de los Conglomerados en el Diseño (deff), determinado como una relación para cada dominio, entre la varianza real de este diseño de conglomerados y la que se obtendría con un diseño Aleatorio Simple de Elementos (MAS)51. Los parámetros básicos a estimar son proporciones del 10%, con un error estándar relativo no mayor del 5%

Mode of data collection
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Entrevista personal asistida con DMC (dispositivo móvil de captura)

Research instrument
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DISEÑO DEL CUESTIONARIO

Esta encuesta contiene 8 capítulos enumerados de la A. a la H. que integran un total de 82 preguntas para personas de 12 años y más. Para el correcto desarrollo del formulario se cuenta con el manual de diligenciamiento y conceptos básicos en el cual se ilustra paso a paso cada uno de los capítulos.

Cleaning operations
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TRANSMISIÓN Y PROCESAMIENTO DE LA INFORMACIÓN

Luego de la recolección diaria por medio de los DMC, el apoyo de sistemas transmite al DANE Central por buzón FTP (File Transfer Protocol) la información recolectada, la cual es descargada y organizada para el posterior cargue a la base de datos.

Con la información almacenada en la base de datos, se realiza un procesamiento de la información, transponiendo las tablas de almacenamiento vertical a las tablas de la investigación creadas por capítulos, para poder realizar consultas y generación de reportes de cobertura requeridos por los equipos temático y logístico.

ENVÍO DE INFORMACIÓN

Una vez se le hace entrega de una DMC, cada encuestador, es responsable de realizar una copia de seguridad en la correspondiente tarjeta SD del DMC, tan pronto haya terminado de diligenciar la encuesta en cada una de las viviendas asignadas.

Finalizado el día de recolección de información, el supervisor debe recoger las DMC de los encuestadores a su cargo y realizar las siguientes actividades:

- Realizar una copia de seguridad (tarjeta SD de Backup) tal y como la entrega el encuestador.

- Realizar revisión de calidad de cada uno de los puntos realizados durante el día.

- Proceder al cierre de los puntos cuya revisión de calidad ha sido satisfactoria.

- Realizar una copia de seguridad una vez sea realizado el cierre de puntos.

Seguido a este proceso, el supervisor deberá entregar al apoyo de sistemas la SD de backup para su posterior consolidación y envío.

El apoyo de sistemas por medio del aplicativo SWIN desarrollado en Java, y utilizando la SD de backup, debe generar mediante un árbol jerárquico los archivos a remitir a DANE Central. Una vez ha generado el archivo debe realizar la transmisión a través del FTP (File Transfer Protocol), al cual se conectan mediante un usuario y contraseña previamente remitido, allí puede cargar o descargar la información que será remitida; a cada ciudad se le crea un buzón en el servidor FTP del DANE, en el cual se dispone la información de las encuestas completas que se recolectan diariamente.

CONSOLIDACIÓN DE LA BASE DE DATOS

Una vez estos archivos son recibidos, la información es almacenada en una estructura jerárquica de acuerdo a la procedencia, supervisor y encuestador. A continuación, se ejecuta el proceso de detección y separación de archivos duplicados, utilizando el aplicativo CloneSpy, con el fin de no cargar encuestas repetidas en la base de datos. Esta información permanece encriptada para garantizar la seguridad hasta la trasmisión. Por lo tanto, una vez se han seleccionado los archivos que se deben cargar en la base de datos, se realiza el proceso de carga, utilizando un aplicativo hecho a la medida en Java.

Tan pronto se tiene en base de datos la totalidad de la información recolectada en campo, se hace una depuración final de la información, realizada por medio de programas de validación y consistencia, los cuales son creados y ejecutados por el equipo temático y de sistemas. Una vez la base esta depurada totalmente se consolida y se remite al grupo estadístico para continuar con los diferentes procesos.

ANONIMIZACIÓN DE LA BASE DE DATOS

Cuando se tiene la base depurada y consolidada de los hogares completos, se procede a realizar la anonimización de la base de datos. Para realizar este proceso, los equipos temáticos y de sistemas se reúnen para verificar cuáles son las variables que se deben ocultar durante el proceso de anonimización, las cuales permiten la confidencialidad de la información.

NORMAS DE VALIDACIÓN Y CONSISTENCIA

En primera instancia, el grupo temático define, con base en las características de la investigación, una serie de validaciones y consistencias entre preguntas y flujos en el cuestionario. Luego de este primer paso, se trabaja con los grupos estadístico y de sistemas en la aplicación de estos procedimientos en el formulario que está en el DMC. Entre los tres grupos se hacen las diferentes pruebas para corroborar que el aplicativo funcione de acuerdo con las normas establecidas.

Este proceso se efectúa mediante pruebas directas en las que participan los equipos que hacen parte de la encuesta (logística, sistemas, muestras y temático). Se destaca que esta etapa se realiza antes de iniciar el operativo en campo, dado que el propósito es hallar y corregir posibles errores o dificultades así como estandarizar los conceptos y flujos que contiene el formulario de la encuesta.

Response rate
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ERRORES DE MUESTREO

El error estándar, que es el indicador de la precisión de los resultados estimados, refleja la variabilidad del azar, propia de las muestras probabilísticas.

En un muestreo probabilístico la calidad de las estimaciones se mide través de la magnitud de la variabilidad del indicador de interés. Entre menor sea esta variabilidad, mayor será la precisión de la estimación del indicador. Esta variabilidad del estimador está dada en unidades generalmente de difícil manejo, por ello se utiliza una medida relativa con base en valores porcentuales, denominada coeficiente de variación o error relativo del estimador (cv).

El diseño de la muestra se realiza para obtener estimaciones con una precisión establecida de acuerdo a los dominios de estudio, por lo cual, cualquier otro nivel de desagregación o parámetro estimado está sujeto a que su precisión no necesariamente sea buena y por tanto el dato no sea confiable.

Sampling error estimates
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ANÁLISIS ESTADÍSTICO

En la ejecución de la encuesta y su procesamiento, se pueden generar sesgos de información que pueden producirse por el mal diligenciamiento de formularios, una ubicación geográfica inadecuada, errores en la consolidación de la información y su procesamiento, los cuales se conocen como errores no muestrales. Para corregir y controlar dichas falencias y mantener los niveles de calidad se hace una revisión constante por parte de cada uno de los componentes estadístico, temático, operativo y de sistemas. Dichos procesos resultan cuantificados y evaluados mediante indicadores de completes, cobertura y coeficiente de variación, que en consecuencia miden la calidad del resultado final.

En particular, el error de muestreo se constituye en una herramienta para establecer parámetros de precisión en los resultados. Para su uso e interpretación se debe tener en cuenta que si la dispersión es alta, los parámetros estimados pierden utilidad, pues el valor verdadero del parámetro, en el universo, puede estar en un intervalo muy amplio lo cual no proporciona información útil. Por lo tanto, esta medida de variabilidad es un criterio muy importante para determinar la calidad de una estimación.

ANÁLISIS DE CONTEXTO

Este análisis consta en primera instancia del cálculo de las frecuencias simples de todas las variables medidas en la encuesta. A partir de los resultados de las frecuencias sobre cada variable, se determinan características sociodemográficas y se describe la población objeto de estudio.

Se realizan comparaciones de proporciones entre el Censo General de Población (2005) y la muestra y se establece el desfase con datos externos, que puede ser explicado por el nivel de cobertura. Para las variables más importantes de la encuesta, se emplean las frecuencias para observar niveles de desagregación aceptables.

Posteriormente, por ser el resultado de una metodología de muestreo probabilístico aplicado en la población de estudio, los cuadros de salida proveen conclusiones de la totalidad de los individuos que son la población objeto de estudio. Sin embargo, debe tenerse cuidado con las desagregaciones, ya que en este caso muy pocos individuos podrían proporcionar la información que se infiere a una población específica.

En este aspecto, la validación con datos externos es prioritaria. El análisis de coherencia se desarrolla en el sentido de que las densidades demográficas principales del Censo (2005) coincidan en proporción y en densidad con los resultados de las variables demográficas consultadas por la encuesta.

RECUENTO

Los segmentos agotados o con novedades definitivas son reemplazados por el equipo de Diseños Muestrales; a los nuevos segmentos se les realiza recuento, el cual debe ser transcrito por los encuestadores y supervisores al aplicativo diseñado por sistemas, luego de este proceso el coordinador de campo elige la Medida de Tamaño que se va a trabajar.

MÉTODOS Y MECANISMOS PARA LA RECOLECCIÓN

Para la recolección de la información de la encuesta se debe contar con un método de recolección. En este caso se aplica el método de barrido, que consiste en que todo el grupo se ubica en un segmento hasta que estén totalmente trabajadas las viviendas y hogares que lo conforman. Solo después de ello se puede pasar a otro segmento.

El medio de recolección a utilizar es el DMC. Para este proceso, cada encuestador dispondrá de: un DMC; dos tarjetas de memoria extraíble (SD); dos baterías; software de captura correspondiente a la encuesta; y formularios en papel para aquellos casos en los que se dificulta el uso del DMC.

TRANSMISIÓN DE DATOS

Finalizado el día de recolección de información, el supervisor debe recoger los DMC de los encuestadores a su cargo. Una vez en su poder, debe realizar el siguiente procedimiento:

- Realizar una copia de seguridad (tarjeta SD de Backup) tal y como la entrega el encuestador.

- Realizar revisión de calidad de cada uno de los puntos realizados durante el día.

- Proceder al cierre de los puntos cuya revisión de calidad ha sido satisfactoria.

- Realizar una copia de seguridad una vez sea realizado el cierre de puntos.

Después de este proceso, el supervisor deberá entregar al apoyo de sistemas la SD de backup para su posterior consolidación y envío.

El apoyo de sistemas por medio del sincronizador SWIN se encarga de generar el archivo de envío, el cual es tomado de la SD de backup, subirlo al buzón FTP (File Transfer Protocol) establecido con anterioridad e informar vía email el envío realizado.

COBERTURA OPERATIVA O DE RECOLECCIÓN

Con el propósito de realizar un seguimiento continuo a la cobertura en todos los municipios seleccionados en la muestra, se elabora un formato de control de cobertura manual, en el que se solicita información de si el segmento está abierto o cerrado, los resultados de encuesta parcial por hogar y por persona y el número de personas encontradas por rangos de edad; estos datos son comparados con el informe emitido por sistemas y las diferencias enviadas a los coordinadores, el fin es que estos informes arrojen cifras iguales.

La información de hogares y encuestas completas se compara y concilia con los resultados generados por el grupo de sistemas todas las semanas, para determinar si existen inconsistencias o no y, de ahí, tomar las respectivas acciones operativas para lograr obtener la información con calidad y en el tiempo estipulado.

CÁLCULO DE PRECISIÓN DE LOS RESULTADOS

Uno de los principales criterios para determinar la calidad de la estimación de un parámetro es la variabilidad que tienen los posibles resultados de dicha estimación. Esta variabilidad se puede medir con la varianza del estimador, la cual depende de muchos factores como el diseño de la muestra, el tamaño de la muestra, el parámetro que se desea estimar, los niveles de desagregación, entre otros. Otra medida de variabilidad relacionada con la varianza es la Desviación estándar de la distribución o error estándar que se calcula como la raíz cuadrada de la varianza.

Un criterio más uniforme para determinar la precisión de un estimador es el coeficiente de variación, el cual se define como el cociente entre el error estándar y el estimador multiplicado por 100. Aunque la varianza, el error estándar y el coeficiente de variación, miden la magnitud de la variabilidad de la distribución de la muestra del estimador, es decir, lo que comúnmente se denomina el error de muestreo, el coeficiente de variación tiene la ventaja de dar esta medida en términos porcentuales, por lo cual es una medida común para estimaciones.

En este aspecto, entre menor sea el error muestral menos incertidumbre se tiene de un resultado e indica que dicho resultado es más preciso. La encuesta de Consumo Cultural espera obtener coeficientes de variación estimados -cve- inferiores al 8% para los principales indicadores a nivel nacional e inferiores al 12% para los principales indicadores a nivel regional.

Data appraisal
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DISEÑO DEL ANÁLISIS DE RESULTADOS

INDICADORES PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD DE LOS PROCESOS DE INVESTIGACIÓN

Para establecer la calidad de los datos que provee la encuesta, se obtienen cuatro indicadores a saber: el coeficiente de variación estimado, la tasa de cobertura, la tasa de encuestas completas y la tasa de oportunidad. En los cuadros de salida se establecen los coeficientes de variación para cada uno de los indicadores de la encuesta. Respecto a los otros tres indicadores, estos se calculan a partir de los datos recolectados en el operativo de campo como del cronograma de la operación estadística.

Indicador de cobertura: permite medir la cantidad de hogares encuestados con respecto al total de hogares seleccionados según el diseño muestral. Para que este indicador sea aceptable, es esencial que haya logrado el mínimo nivel de referencia que, para el caso, es del 90% frente al total de hogares seleccionados en la muestra.

Indicador de oportunidad: este indicador se refiere a la oportunidad sobre la entrega de resultados de la Encuesta de Consumo Cultural, y el resultado de la medida de este indicador se da en días.

文化消费相关实践，包括对文化产品和服务的消费以及休闲时间的利用，被视为个体及不同社会群体生活结构构建的新维度。这一观点的佐证在于国际社会对人民和民族的社会文化资本的指导方针的颁布，以及社会和文化少数群体的权利和自由的兴起，这些权利和自由使得广泛的少数群体和文化可见。此外，国家政策的日益增多，这些政策有利于文化、体育和娱乐的发展，已经将一个重要现实问题转化为公共议程：即人类的社会文化维度。在此视角下，对文化、服务和空间的拥有、使用和消费已成为社会科学、公共机构和多边机构感兴趣的对象，因为这些实践已成为追踪文化进程的具体方法。在不同地区，从不同的视角和规模出发，一些研究试图根据国家或人口特征、市民偏好或个人支出等因素来探讨文化消费问题。在哥伦比亚，尽管存在关于由文化部门推广的文化产品和服务的供应以及娱乐、休闲和休闲活动方面的人均支出的测量，但这些测量缺乏所需的广度和周期性。据此，国家统计局在其扩大主题边界兴趣的背景下，采纳了“政治和文化统计”使命计划，以满足不同用户对高质量文化信息统计数据的需要，这些数据在可靠性、及时性、相关性和一致性方面均有所要求。在文化、体育和娱乐组件下，国家统计局进行了文化消费调查，其目标是绘制出一幅关于人们使用和占有由文化部门提供和安排的文化产品、服务和空间的一些文化实践的一般图景，以及分配给休闲时间的小时数和在该时间内进行的活动类型。该调查补充了国家统计局在文化主题上进行的其他一系列研究：文化卫星账户、电视模块（与国家电视委员会合作）和阅读习惯（与多个实体合作，包括文化部、哥伦比亚图书商会和Fundalektura），以及包含在其他调查中关于文化的新信息的问题，如2005年人口普查、综合家庭大调查（GEIH）和收入与支出调查（EIG）。在接下来的方法论中，阐述了构成文化消费调查的主要概念、技术和操作组成部分。在前几章中，读者可以找到研究的背景信息，包括在哥伦比亚先于这一倡议的研究，以及统计设计，其中包含样本、指标和工具的组件。接下来的章节详细介绍了统计数据的生产过程，包括结果的分析、讨论和传播，以及支持研究的文献综述。

地理覆盖范围：全国范围内的所有市级首府和以下六个区域领域：大西洋、东方、中央、太平洋、波哥大D.C.和奥里诺科-亚马孙。
分析单位：

观察单位：
由住宅、家庭和个人组成。
分析单位：
每个被选中的住宅和家庭，以及5岁及以上的家庭成员。
样本单位：
测量大小（MT）或段，由平均十个住宅组成，对所有这些住宅进行调查，包括每个住宅中的所有家庭和每个家庭中的每个人。
研究范围：
文化消费调查的研究范围由居住在全国所有市级首府的民事非机构化居民组成。
数据类型：
抽样调查（ssd）
抽样程序：

设计样本：

抽样类型：
考虑到调查的目标，样本设计是概率性的、分层性的、多阶段的、聚类的，根据以下标准：

概率性：目标人口中的每个单位都有已知的、大于零的选中概率。这种类型的样本允许事先确定主要结果所需的精度，并在收集到信息后计算获得的结果的精度。
分层：将样本单位划分为同质组，基于独立变量，这些变量与研究的指标高度相关，相互之间很少相关，目的是为了通过减少估计的方差来最大化结果的精度。

分层标准：
在宏观层面，国家被划分为两个子总体：第一个包括24个城市及其大都市区，第二个由市级首府组成。
地理区域根据地区、区和街区组织，使用街区层面的住宅数量和经济社会层的信息。
第二个层级对应于其他市级首府，根据以下标准对市级进行分层：

地理的，在地区层面，由部门组成。
经济社会，在市级层面，以下指标：城市化水平，以市级首府人口数量衡量。城市-农村人口结构（市级首府人口百分比）：满足基本需求不足（NBI）的人口比例，该比例进一步分为4个区间：
区间A：[0 - 29,8%]
区间B：[29,8% - 42,7%]
区间C：[42,7% - 57,3%]
区间D：[57,3% - 100%]
人口规模：层的人口规模。
每个总人口7,000人或更多的人口规模的市级，构成样本单位（UPM）。人口较少的市级与相邻的市级组成一个UPM。
与层规模相似或更大的UPM构成“确定性”层；在概率上，它们具有概率1。其余UPM组成“不确定性”层，应用分层变量，按照之前指定的优先顺序进行。
多阶段：对应于三个选择单位：
* 样本单位（UPM），细分为两个确定性层和不确定性层：确定性层或强制包含：大都市区和其余的省会，以及人口规模与部门平均规模相似或更大的市级。
不确定性层或概率性包含：对应于按概率比例于规模（PPT）选定的UPM。所用的控制选择技术通过概率性程序增加了可选择的UPM组合的选择概率，这些组合可以在一个区域内被选中，这超过了常规分层抽样的可能性。
* 样本单位（USM）。在市级首府，USM是同一市级内连续的街区群，包含至少12个测量大小（MT），每个MT包含平均10个住宅。
* 样本单位（UTM）。在每个USM内选择一个或多个UTM，取决于所需的数量，以及每个市级预先选定的USM的数量。
每个UTM是一个包含平均10个连续住宅的段。
聚类：对应于最终抽样单位，即测量大小或段；它是一个包含平均十个住宅的区域，在该区域内调查所有住宅、所有家庭和所有人。在聚类中集中样本具有在操作层面的重大优势；这大大减少了时间和成本，并便于监督。
样本量定义：
计算使用与样本设计类型相对应的公式进行。聚类设计对设计（deff）的影响，确定为一个每个领域的关系，该关系由该聚类设计的实际方差与通过简单随机元素设计（SRS）获得的方差之间的关系决定。要估计的基本参数是10%的比例，标准误差相对值不超过5%。
数据收集方式：
个人辅助式DMC（移动数据采集设备）访谈
研究工具：

问卷设计：
本调查包含从A到H编号的8个章节，共计82个问题，适用于12岁及以上的个人。为了正确开发问卷，提供了一个填写指南和基本概念手册，其中逐步说明了每个章节。
清洗操作：

信息传输和处理：
在通过DMC每日收集后，通过FTP（文件传输协议）将信息传输到国家统计局中央，然后下载和组织以便后续加载到数据库中。在数据库中存储的信息，通过将存储表从垂直表转换为由章节创建的研究表进行信息处理，以便能够进行查询和生成所需的覆盖范围报告。
信息传输：
在DMC交付后，每个调查员有责任在完成每个分配的住宅的问卷后，立即在DMC相应的SD卡上执行备份。信息收集日结束后，监督员必须收集其下属调查员的DMC，并执行以下活动：
- 执行备份（备份SD卡）与调查员交付的相同。
- 对当天完成的所有点进行质量审查。
- 对质量审查满意的所有点进行关闭。
- 在关闭点后执行备份。
在此过程之后，监督员必须将备份SD卡交给支持系统，以便进行后续的整合和发送。
通过在Java中开发的SWIN应用程序，支持系统通过SD卡备份生成发送文件，从SD卡备份中提取文件，上传到先前建立的FTP（文件传输协议）服务器，并通过用户名和密码连接，在该服务器上可以上传或下载要发送的信息；为每个城市在DANE的FTP服务器上创建一个邮箱，在该邮箱中提供每天收集的完整调查信息。
数据库整合：
在收到这些文件后，根据来源、监督员和调查员对信息进行分层存储。接下来，执行检测和分离重复文件的过程，使用CloneSpy应用程序，以防止在数据库中加载重复的调查。这些信息在传输之前保持加密状态，以确保安全。因此，在选择了要加载到数据库中的文件后，执行加载过程，使用专门为Java制作的应用程序。
一旦在数据库中有了所有现场收集的信息，就通过验证和一致性程序进行最终的信息清理，这些程序由主题和系统团队创建和执行。一旦数据库完全清理，就将其整合并发送给统计团队，以继续进行不同的过程。
数据库匿名化：
在拥有完整的家庭数据库并经过彻底清理后，进行数据库的匿名化。为了执行此过程，主题和系统团队开会，以确定在匿名化过程中应隐藏哪些变量，这些变量允许在匿名化过程中保持信息的保密性。
验证和一致性规范：
首先，主题团队根据研究的特征定义了一系列验证和一致性，这些验证和一致性在问卷中的问题和流程之间。在此第一步之后，与统计和系统团队一起工作，将这些程序应用于DMC中的问卷。在三个团队之间进行不同的测试，以证实应用程序符合规定的标准。
此过程通过直接测试进行，这些测试由调查团队的一部分参与（后勤、系统、样本和主题）。值得注意的是，这一阶段在启动现场操作之前进行，其目的是找到和纠正可能的错误或困难，以及标准化问卷中包含的概念和流程。
响应率：
抽样误差估计：

统计分析：
在执行调查及其处理过程中，可能会产生信息偏差，这些偏差可能由表格填写不当、地理位置不适当、信息整合和处理中的错误以及通常称为非抽样误差的偏差产生。为了纠正和控制这些缺陷，并保持质量水平，由统计、主题、操作和系统等每个组件进行持续审查。这些过程通过完整率、覆盖率和变异系数等指标进行量化，这些指标随后衡量了最终结果的质量。
特别地，抽样误差构成了建立结果精度参数的工具。在使用和解释时，应考虑如果分散度很高，估计参数的参数就失去了效用，因为参数在总体中的真实值可能在很宽的区间内，这不会提供有用的信息。因此，这种变异性的度量是确定估计质量的重要标准。
上下文分析：
此分析首先是对调查中测量的所有变量的简单频率的计算。从每个变量的频率结果中，确定社会人口特征，并描述研究对象的人口。
在人口普查（2005）和样本之间进行比例比较，并确定与外部数据的偏差，这可能由覆盖范围水平解释。对于调查中最重要的变量，使用频率来观察可接受的分解水平。
随后，由于采用了一种应用于研究人口的多阶段抽样方法，输出表格提供了关于总人口个体的结论，这些个体是研究对象。然而，必须小心处理分解，因为在这种情况下，可能只有少数个体提供了有关特定人口的信息。
在这方面，与外部数据的验证是优先的。一致性分析是在以下意义上进行的，即人口普查（2005）的主要人口密度与调查中查询的人口统计变量的比例和密度相符。
方法和方法：
对于收集调查信息，需要有一种收集方法。在这种情况下，应用了扫描方法，即整个小组位于一个段内，直到完全完成该段内的住宅和家庭。只有在此之后，才能转到另一个段。
收集介质是DMC。为此过程，每个调查员将配备：一个DMC；两张可提取的SD卡；两个电池；相应的问卷捕获软件；以及用于难以使用DMC的情况的纸质表格。
数据传输：
信息收集日结束后，监督员必须收集其下属调查员的DMC。一旦在其手中，必须执行以下程序：
- 执行备份（备份SD卡）与调查员交付的相同。
- 对当天完成的所有点进行质量审查。
- 对质量审查满意的所有点进行关闭。
- 在关闭点后执行备份。
在此过程之后，监督员必须将备份SD卡交给支持系统，以便进行后续的整合和发送。
通过SWIN同步器在Java中开发的系统负责生成发送文件，该文件从SD卡备份中提取，上传到先前建立的FTP（文件传输协议）服务器，并通过用户名和密码连接，在该服务器上可以上传或下载要发送的信息；为每个城市在DANE的FTP服务器上创建一个邮箱，在该邮箱中提供每天收集的完整调查信息。
操作覆盖范围或收集：
为了对样本中所有选定的市级首府的覆盖范围进行持续跟踪，制定了一个手动覆盖范围控制格式，其中要求提供有关该段是否已开放或关闭、按家庭和按人进行的部分调查结果以及按年龄范围找到的人数的信息；这些数据与系统生成的报告进行比较，并将差异发送给协调员，其目的是使这些报告产生相同的数字。
结果精度计算：
数据评估：

结果分析设计：

调查过程质量控制指标：
为了确定调查提供的数据的质量，获得四个指标：估计的变异系数、覆盖率、完成率和机会率。在输出表中为调查的每个指标确定变异系数。关于其他三个指标，这些指标是根据现场操作中收集的数据和操作统计学的进度表计算的。
覆盖率指标：允许测量被调查的家庭数量与根据样本设计选定的总家庭数量之间的比例。为了使此指标可接受，必须达到最低参考水平，即对于样本中选定的总家庭数量的90%。
机会指标：此指标涉及文化消费调查结果交付的机会，该指标的结果以天数表示。