NaiveDev/coco-2017-instance

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- name: image
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- name: annotations
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- name: objects
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- name: bbox
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sequence: float32
- name: categories
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names:
'0': person
'1': bicycle
'2': car
'3': motorcycle
'4': airplane
'5': bus
'6': train
'7': truck
'8': boat
'9': traffic light
'10': fire hydrant
'11': stop sign
'12': parking meter
'13': bench
'14': bird
'15': cat
'16': dog
'17': horse
'18': sheep
'19': cow
'20': elephant
'21': bear
'22': zebra
'23': giraffe
'24': backpack
'25': umbrella
'26': handbag
'27': tie
'28': suitcase
'29': frisbee
'30': skis
'31': snowboard
'32': sports ball
'33': kite
'34': baseball bat
'35': baseball glove
'36': skateboard
'37': surfboard
'38': tennis racket
'39': bottle
'40': wine glass
'41': cup
'42': fork
'43': knife
'44': spoon
'45': bowl
'46': banana
'47': apple
'48': sandwich
'49': orange
'50': broccoli
'51': carrot
'52': hot dog
'53': pizza
'54': donut
'55': cake
'56': chair
'57': couch
'58': potted plant
'59': bed
'60': dining table
'61': toilet
'62': tv
'63': laptop
'64': mouse
'65': remote
'66': keyboard
'67': cell phone
'68': microwave
'69': oven
'70': toaster
'71': sink
'72': refrigerator
'73': book
'74': clock
'75': vase
'76': scissors
'77': teddy bear
'78': hair drier
'79': toothbrush
- name: area
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- name: iscrowd
sequence: bool
- name: height
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- name: width
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- name: date_captured
dtype: string
- name: license
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names:
'0': Attribution-NonCommercial-ShareAlike License
'1': Attribution-NonCommercial License
'2': Attribution-NonCommercial-NoDerivs License
'3': Attribution License
'4': Attribution-ShareAlike License
'5': Attribution-NoDerivs License
'6': No known
'7': United States Government Work
- name: coco_url
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- name: flickr_url
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# Dataset Card for "coco-2017-instance"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

数据集信息：
特征：
- 名称：图像（image），数据类型：图像
- 名称：标注（annotations），数据类型：图像
- 名称：目标对象（objects），为结构化字段，包含：
- 边界框（bbox）：序列类型，元素为单精度浮点数（float32）
- 类别（categories）：序列类型，元素为分类标签，对应名称如下：
'0': 人（person）
'1': 自行车（bicycle）
'2': 轿车（car）
'3': 摩托车（motorcycle）
'4': 飞机（airplane）
'5': 公共汽车（bus）
'6': 火车（train）
'7': 卡车（truck）
'8': 船只（boat）
'9': 交通信号灯（traffic light）
'10': 消防栓（fire hydrant）
'11': 停车让行标志（stop sign）
'12': 停车计时器（parking meter）
'13': 长椅（bench）
'14': 鸟类（bird）
'15': 猫（cat）
'16': 狗（dog）
'17': 马（horse）
'18': 绵羊（sheep）
'19': 奶牛（cow）
'20': 大象（elephant）
'21': 熊（bear）
'22': 斑马（zebra）
'23': 长颈鹿（giraffe）
'24': 背包（backpack）
'25': 雨伞（umbrella）
'26': 手提包（handbag）
'27': 领带（tie）
'28': 行李箱（suitcase）
'29': 飞盘（frisbee）
'30': 滑雪板（skis）
'31': 单板滑雪板（snowboard）
'32': 运动球类（sports ball）
'33': 风筝（kite）
'34': 棒球棒（baseball bat）
'35': 棒球手套（baseball glove）
'36': 滑板（skateboard）
'37': 冲浪板（surfboard）
'38': 网球拍（tennis racket）
'39': 瓶子（bottle）
'40': 葡萄酒杯（wine glass）
'41': 杯子（cup）
'42': 叉子（fork）
'43': 餐刀（knife）
'44': 勺子（spoon）
'45': 碗（bowl）
'46': 香蕉（banana）
'47': 苹果（apple）
'48': 三明治（sandwich）
'49': 橙子（orange）
'50': 西兰花（broccoli）
'51': 胡萝卜（carrot）
'52': 热狗（hot dog）
'53': 披萨（pizza）
'54': 甜甜圈（donut）
'55': 蛋糕（cake）
'56': 椅子（chair）
'57': 长沙发（couch）
'58': 盆栽植物（potted plant）
'59': 床（bed）
'60': 餐桌（dining table）
'61': 马桶（toilet）
'62': 电视机（tv）
'63': 笔记本电脑（laptop）
'64': 鼠标（mouse）
'65': 遥控器（remote）
'66': 键盘（keyboard）
'67': 手机（cell phone）
'68': 微波炉（microwave）
'69': 烤箱（oven）
'70': 烤面包机（toaster）
'71': 水槽（sink）
'72': 冰箱（refrigerator）
'73': 书籍（book）
'74': 时钟（clock）
'75': 花瓶（vase）
'76': 剪刀（scissors）
'77': 泰迪熊（teddy bear）
'78': 吹风机（hair drier）
'79': 牙刷（toothbrush）
- 目标面积（area）：序列类型，元素为单精度浮点数（float32）
- 是否为群体目标（iscrowd）：序列类型，元素为布尔值
- 名称：图像高度（height），数据类型：64位整型（int64）
- 名称：图像宽度（width），数据类型：64位整型（int64）
- 名称：拍摄日期（date_captured），数据类型：字符串
- 名称：许可证（license），为分类标签类型，对应名称如下：
'0': 署名-非商业使用-相同方式共享许可（Attribution-NonCommercial-ShareAlike License）
'1': 署名-非商业使用许可（Attribution-NonCommercial License）
'2': 署名-非商业使用-禁止演绎许可（Attribution-NonCommercial-NoDerivs License）
'3': 署名许可（Attribution License）
'4': 署名-相同方式共享许可（Attribution-ShareAlike License）
'5': 署名-禁止演绎许可（Attribution-NoDerivs License）
'6': 无已知版权限制（No known）
'7': 美国政府作品（United States Government Work）
- 名称：COCO官方链接（coco_url），数据类型：字符串
- 名称：Flickr平台链接（flickr_url），数据类型：字符串
数据集划分：
- 划分名称：训练集（train），占用字节数：19938543197.152，样本数量：117266
- 划分名称：验证集（validation），占用字节数：811750075.52，样本数量：4952
- 划分名称：测试集（test），占用字节数：6492416417.58，样本数量：40670
下载总大小：26960423195 字节
数据集总占用大小：27242709690.252 字节

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# "coco-2017-instance"数据集卡片

[需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)