Voxel51/cats-vs-dogs-sample

这是一个从HuggingFace的cats_vs_dogs数据集转换而来的FiftyOne数据集子集，包含5000个样本。该数据集用于图像分类任务，语言为英语，并带有fiftyone、image和image-classification标签。

This is a subset of the cats_vs_dogs dataset from HuggingFace, converted into the FiftyOne dataset format, containing 5000 samples. The dataset is intended for image classification tasks, in English, and is tagged with fiftyone, image, and image-classification.

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 数据集名称: 未明确提供
• 数据集类型: FiftyOne 数据集
• 样本数量: 5000
• 语言: 英语（en）
• 任务类别: 图像分类（image-classification）
• 标签: fiftyone, image, image-classification

数据集来源

• 原始数据集: https://huggingface.co/datasets/microsoft/cats_vs_dogs
• 数据集格式: FiftyOne 数据集格式

数据集描述

该数据集是一个 FiftyOne 数据集，包含 5000 个样本，用于图像分类任务。

使用方法

1. 安装 FiftyOne: bash pip install -U fiftyone

2. 加载数据集: python import fiftyone as fo import fiftyone.utils.huggingface as fouh

   dataset = fouh.load_from_hub("Voxel51/cats-vs-dogs-sample") session = fo.launch_app(dataset)

数据集结构

• 数据集字段: 未明确提供
• 数据分割: 未明确提供
• 数据点关系: 未明确提供

数据集创建

• 数据收集和处理: 未明确提供
• 数据源生产者: 未明确提供
• 注释信息: 未明确提供

偏差、风险和限制

• 技术和社会技术限制: 未明确提供
• 建议: 用户应了解数据集的风险、偏差和限制。