s-nlp/ru_paradetox_toxicity
收藏Hugging Face2023-09-08 更新2024-03-04 收录
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资源简介:
ParaDetox数据集是一个专注于俄语文本毒性检测的集合,通过Yandex.Toloka平台收集。数据集包含6,354个样本,其中1,506个为毒性示例,标签指示文本是否为毒性。数据收集过程包括生成同义句、内容保存检查和毒性检查三个步骤,本数据集主要关注毒性检查的结果。
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许可证:openrail++
任务类别:
- 文本分类
语言:
- 俄语
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# ParaDetox:基于平行数据的文本去毒(俄语版)·毒性任务结果
本仓库收录了来自[俄罗斯ParaDetox数据集(Russian Paradetox dataset)](https://huggingface.co/datasets/s-nlp/ru_paradetox)采集流程中的**毒性任务(Toxicity Task)**标注信息。
## ParaDetox 采集流程
ParaDetox数据集通过[Yandex.Toloka](https://toloka.yandex.com/)众包平台完成采集,整个采集流程分为三个步骤:
* **任务1:释义生成(Generation of Paraphrases)**:首个众包任务要求参与者在保留原文核心语义的前提下,消除给定句子中的毒性表述。
* **任务2:语义一致性校验(Content Preservation Check)**:向参与者展示生成的释义句与原始语句,要求其标注二者语义是否高度相近。
* **任务3:毒性校验(Toxicity Check)**:最终验证标注人员是否成功移除了文本中的毒性内容。
## 本仓库数据说明
本仓库仅收录**任务3:毒性校验(Toxicity Check)**的结果数据。本次收录的样本均满足标注置信度≥90%的条件。本任务的输入为文本数据,标签用于指示该文本是否具有毒性。本数据集总计包含6354条样本,其中毒性样本占比极少,共计1506对。
## 引用
@inproceedings{logacheva-etal-2022-study,
title = "文本风格迁移的人工与自动评估研究:以去毒任务为例",
author = "Logacheva, Varvara and
Dementieva, Daryna and
Krotova, Irina and
Fenogenova, Alena and
Nikishina, Irina and
Shavrina, Tatiana and
Panchenko, Alexander",
booktitle = "第二届自然语言处理系统人工评估研讨会(HumEval)论文集",
month = 5月,
year = "2022",
address = "爱尔兰都柏林",
publisher = "国际计算语言学协会(Association for Computational Linguistics)",
url = "https://aclanthology.org/2022.humeval-1.8",
doi = "10.18653/v1/2022.humeval-1.8",
pages = "90--101",
abstract = "文本生成模型的可靠评估往往颇具挑战,其中文本风格迁移任务尤为棘手,因其评估效果受多项参数影响。我们针对去毒任务开展了大量模型的评估实验,探究了人工评估指标与自动评估指标间的关联,发现二者仅存在弱相关性,且该相关性依赖于生成文本所用的模型类型。自动评估指标对性能更优的模型可靠性更低。不过,研究结果表明,ChrF与BertScore指标可在一定程度上作为文本去毒任务人工评估的替代指标。",
}
## 联系方式
如有任何疑问,请联系:达里娜·杰缅季耶娃(Daryna Dementieva),电子邮箱:dardem96@gmail.com
提供机构:
s-nlp原始信息汇总
ParaDetox: Detoxification with Parallel Data (Russian)
数据集概述
- 许可证: openrail++
- 任务类别: 文本分类
- 语言: 俄语
数据集内容
- 任务描述: 本数据集包含毒性任务的标记结果,来自俄罗斯ParaDetox数据集的收集流程。
- 收集流程:
- 任务1: 生成同义句,要求用户在不改变原意的情况下消除句子中的毒性。
- 任务2: 内容保持检查,展示生成的同义句及其原始版本,询问用户它们是否意义相近。
- 任务3: 毒性检查,检查工作者是否成功移除了毒性。
- 数据详情:
- 包含内容: 本仓库特别包含任务3: 毒性检查的结果,其中样本的标记置信度大于等于90%。
- 输入与标签: 输入为文本,标签显示文本是否具有毒性。
- 样本数量: 总计6,354个样本,其中毒性样本为1,506对。
引用信息
@inproceedings{logacheva-etal-2022-study, title = "A Study on Manual and Automatic Evaluation for Text Style Transfer: The Case of Detoxification", author = "Logacheva, Varvara and Dementieva, Daryna and Krotova, Irina and Fenogenova, Alena and Nikishina, Irina and Shavrina, Tatiana and Panchenko, Alexander", booktitle = "Proceedings of the 2nd Workshop on Human Evaluation of NLP Systems (HumEval)", month = may, year = "2022", address = "Dublin, Ireland", publisher = "Association for Computational Linguistics", url = "https://aclanthology.org/2022.humeval-1.8", doi = "10.18653/v1/2022.humeval-1.8", pages = "90--101", abstract = "...", }



