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openarm-cube-camfix-slow-v1

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Hugging Face2026-07-16 更新2026-07-16 收录
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资源简介:

该数据集是一个用于机器人学习的数据集,专门针对双手机器人模拟环境,基于MuJoCo仿真平台。它由LeRobot工具创建,包含10个episodes、2358帧和5个任务,主要用于拾取放置(pick-and-place)任务,支持语言条件控制(language-conditioned)和多对象操作(multi-object)。数据集通过强化学习生成(rl-generated),采用慢速深思熟虑策略(slow-deliberate),并包含固定摄像头设置(camera-fix)。数据特征包括机器人关节状态观察(9维浮点数)、动作(8维浮点数),以及来自左腕、右腕和基座摄像头的视频观察(分辨率480x480,25fps)。数据集结构以parquet文件格式存储,总数据文件大小为100MB,视频文件大小为200MB,适用于机器人控制和视觉任务的研究。

This dataset is designed for robot learning, specifically targeting a dual-arm robot simulation environment based on the MuJoCo simulation platform. It is created by the LeRobot tool, containing 10 episodes, 2358 frames, and 5 tasks, primarily used for pick-and-place tasks, and supports language-conditioned control and multi-object manipulation. The dataset is generated via reinforcement learning (rl-generated) using a slow-deliberate strategy and includes a fixed camera setup (camera-fix). Data features include robot joint state observations (9-dimensional floating-point numbers), actions (8-dimensional floating-point numbers), and video observations from left wrist, right wrist, and base cameras (resolution 480x480, 25fps). The dataset is stored in parquet file format, with a total data file size of 100MB and video file size of 200MB, suitable for research in robot control and vision tasks.

提供机构:
qualia-robotics
创建时间:
2026-07-16
原始信息汇总

数据集概述

openarm-cube-camfix-slow-v1 是一个面向机器人操作任务的数据集,由 qualia-robotics 创建,基于 LeRobot 框架生成,采用 Apache-2.0 许可证。

数据集基本信息

  • 任务类别:机器人学(robotics)
  • 机器人类型:openarm_bimanual_sim(双臂模拟机器人)
  • 生成方式:强化学习生成(rl-generated)
  • 采集环境:MuJoCo 仿真环境(mujoco)
  • 数据特点
    • 语言条件化(language-conditioned)
    • 多物体操作(multi-object)
    • 拾取与放置任务(pick-and-place)
    • 缓慢而审慎的运动风格(slow-deliberate)
    • 固定相机视角(camera-fix)

数据规模与结构

  • 总片段数:10 个训练片段(train: 0:10)
  • 总帧数:2,358 帧
  • 总任务数:5 个独立任务
  • 数据块大小:每个块包含 1,000 帧
  • 帧率:25 FPS
  • 数据文件大小:约 100 MB(Parquet 格式)
  • 视频文件大小:约 200 MB(MP4 格式)

数据特征

状态观测(observation.state)

  • 维度:9 维(float32)
  • 包含:7 个关节角度(joint1~joint7)+ 2 个手指关节角度(finger_joint1, finger_joint2)

动作(action)

  • 维度:8 维(float32)
  • 包含:7 个关节目标位置(joint1_target~joint7_target)+ 1 个夹爪目标(gripper_target)

图像观测(observation.images)

  • 分辨率:480×480×3(高度、宽度、通道数)
  • 编码格式:AV1 视频编码,yuv420p 像素格式
  • 帧率:25 FPS
  • 三个视角
    • wrist_left:左腕相机
    • wrist_right:右腕相机
    • base:基座相机

辅助字段

  • timestamp:时间戳(float32,1维)
  • frame_index:帧索引(int64,1维)
  • episode_index:片段索引(int64,1维)
  • index:全局索引(int64,1维)
  • task_index:任务索引(int64,1维)
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