ruisu516/ObjectCount

该数据集专注于特定对象的计数，包含360张图片，每张图片对应九种不同的对象（狗、猫、狮子、椅子、山羊、牛、樱桃、玫瑰、船），每个对象在图片中的数量从两个到五个不等。这些图片是手动从互联网上收集的，由于对象数量增加时图片的稀有性，计数不超过五个。数据集主要用于评估不同对象类型对计数能力的影响。

This dataset focuses on object-specific counting and includes 360 images in total, with 10 images for each of nine different objects dog, cats, lion, chair, goat, cow, cherry, rose, boat, at each count level from two to five, all manually collected from the Internet. The counts do not exceed five due to the rarity of images as the object count increases. This dataset is primarily used to evaluate how the counting ability varies with different object types.

原始信息汇总

数据集描述

概述

• 数据集名称: 未明确提及
• 数据集类型: 对象计数数据集
• 数据集大小: 44493字节
• 下载大小: 24454字节

数据特征

• 特征列表:
  • object: 对象名称，数据类型为字符串
  • url: 图像URL，数据类型为字符串
  • count: 对象数量，数据类型为整数（int64）

数据划分

• 训练集:
  • 名称: train
  • 样本数量: 360
  • 数据大小: 44493字节

数据内容

• 对象类型: 包含9种不同对象，分别是 "dog", "cats", "lion", "chair", "goat", "cow", "cherry", "rose", "boat"
• 对象数量: 每种对象的数量从2到5不等
• 图像数量: 每种对象在每个数量级别有10张图像，总计360张图像
• 数据来源: 所有图像均手动从互联网收集

数据集用途

• 主要用途: 评估不同对象类型对计数能力的影响