autoevaluate/autoeval-staging-eval-project-emotion-5a29f55d-11295506

该数据集用于评估多类文本分类任务的模型预测结果，特别是针对emotion数据集的验证集部分。模型为Abdelrahman-Rezk/distilbert-base-uncased-finetuned-emotion，评估指标采用bertscore。

类型: 预测结果
标签:
- AutoTrain
- 评测
数据集:
- 情感（emotion）
评测信息:
任务: 多类别分类
模型: Abdelrahman-Rezk/distilbert-base-uncased-finetuned-emotion
评测指标: ['BERTScore']
数据集名称: 情感（emotion）
数据集配置: 默认配置
数据集划分: 验证集
列映射关系:
文本字段: text
目标标签字段: label
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# AutoTrain 评测器数据集卡片

本仓库包含由[AutoTrain](https://huggingface.co/autotrain)为以下任务与数据集生成的模型预测结果：
* 任务: 多类别文本分类
* 模型: Abdelrahman-Rezk/distilbert-base-uncased-finetuned-emotion
* 数据集: 情感（emotion）数据集
* 配置: 默认配置
* 划分: 验证集

如需发起新的评测任务，请访问Hugging Face的[自动模型评测工具](https://huggingface.co/spaces/autoevaluate/model-evaluator)。

## 贡献致谢

感谢[@nickprock](https://huggingface.co/nickprock)完成本模型的评测工作。

原始信息汇总

数据集概述

数据集类型

• 类型: 预测数据集

标签

• 自动训练
• 评估

数据集信息

• 名称: emotion
• 配置: 默认
• 分割: 验证集

评估任务

• 任务: 多类文本分类

模型

• 名称: Abdelrahman-Rezk/distilbert-base-uncased-finetuned-emotion

评估指标

• 指标: bertscore

列映射

• 文本列: text
• 目标列: label