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open-llm-leaderboard-old/details_chihoonlee10__T3Q-MSlerp-13B

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Hugging Face2024-03-14 更新2024-06-22 收录
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资源简介:
该数据集是在评估模型chihoonlee10/T3Q-MSlerp-13B在Open LLM Leaderboard上的运行过程中自动创建的。它由63个配置组成,每个配置对应一个特定的评估任务。数据集包含每个任务的最新结果,以及一个存储所有聚合结果的results配置。数据集的每个分割都以运行的时间戳命名,确保了数据的时效性和准确性。

该数据集是在评估模型chihoonlee10/T3Q-MSlerp-13B在Open LLM Leaderboard上的运行过程中自动创建的。它由63个配置组成,每个配置对应一个特定的评估任务。数据集包含每个任务的最新结果,以及一个存储所有聚合结果的results配置。数据集的每个分割都以运行的时间戳命名,确保了数据的时效性和准确性。
提供机构:
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总

数据集概述

数据集简介

该数据集是在评估模型 chihoonlee10/T3Q-MSlerp-13BOpen LLM Leaderboard 上的自动创建的。数据集包含 63 个配置,每个配置对应一个评估任务。

数据集结构

  • 配置数量:63
  • 创建来源:1 次运行
  • 数据分割:每个配置包含特定运行的分割,分割名称使用运行的时间戳。"train" 分割始终指向最新结果。
  • 额外配置:"results" 存储所有运行的聚合结果,用于计算和显示在 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。

数据加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_chihoonlee10__T3Q-MSlerp-13B", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

以下是 2024-03-14T03:48:04.846464 运行的最新结果

python { "all": { "acc": 0.26123911772691083, "acc_stderr": 0.030746683415945546, "acc_norm": 0.26272288267527566, "acc_norm_stderr": 0.031569242870413836, "mc1": 0.23133414932680538, "mc1_stderr": 0.014761945174862661, "mc2": 0.48011742832768245, "mc2_stderr": 0.01646970337462705 }, ... }

配置详情

  • harness_arc_challenge_25

    • 分割:2024_03_14T03_48_04.846464, latest
    • 路径:**/details_harness|arc:challenge|25_2024-03-14T03-48-04.846464.parquet
  • harness_gsm8k_5

    • 分割:2024_03_14T03_48_04.846464, latest
    • 路径:**/details_harness|gsm8k|5_2024-03-14T03-48-04.846464.parquet
  • harness_hellaswag_10

    • 分割:2024_03_14T03_48_04.846464, latest
    • 路径:**/details_harness|hellaswag|10_2024-03-14T03-48-04.846464.parquet
  • harness_hendrycksTest_5

    • 分割:2024_03_14T03_48_04.846464, latest
    • 路径:多个路径,包括 **/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-03-14T03-48-04.846464.parquet
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