YouTube comments dataset for threaded network and thematic analyses of visual generative AI perceptions among professionals and novices to visual production

This dataset contains a structured dataset of 3,983 YouTube comments to the video '<i>AI vs Artists – The Biggest Art Heist in History</i>’ (https://youtu.be/ZJ59g4PV1AE), posted on 1 March 2024. The comments were exchanged between 1 March and 10 May 2024 and collected in May 2024. The dataset was used to perform sentiment analysis and toxicity analyses using <i>Communalytic</i>, a computational social science research tool for studying online communities and discourse (Gruzd and Mai, 2024).Threaded network analysis was conducted in Gephi on a subset of comments containing the word roots <i>*tool*</i> (n=300) and <i>*train*</i> (n=304) identified through <i>Voyant</i> (Sinclair and Rockwell, 2016).<b>References</b>Gruzd A and Mai P (2024) Communalytic: a computational social science research tool for studying online communities and discourse. Available at: https://communalytic.org (accessed 11 May 2024).Sinclair S and Rockwell G (2024) Voyant tools. Available at: https://voyant-tools.org/ (accessed 23 May 2024).

本数据集包含3983条结构化优兔（YouTube）评论，对应2024年3月1日发布的视频《AI vs Artists – The Biggest Art Heist in History》（链接：https://youtu.be/ZJ59g4PV1AE）。相关评论发布于2024年3月1日至5月10日期间，数据集于2024年5月完成采集。
本数据集借助Communalytic（一款用于研究在线社区与话语的计算社会科学研究工具，Gruzd与Mai，2024）开展情感分析与毒性分析。研究人员通过Voyant（Sinclair与Rockwell，2016）提取出包含词根*tool*（样本量n=300）与*train*（样本量n=304）的评论子集，并在Gephi中对该子集执行线程化网络分析。
**参考文献**
Gruzd A 与 Mai P (2024) Communalytic: 用于研究在线社区与话语的计算社会科学研究工具。可访问：https://communalytic.org（2024年5月11日访问）。
Sinclair S 与 Rockwell G (2024) Voyant tools。可访问：https://voyant-tools.org/（2024年5月23日访问）。