全国尺度遥感湖泊营养状态数据集(LTS-US)1984-2020

湖泊营养状态是一项关键的水质属性，它综合反映了湖泊的物理、化学和生物过程。尽管营养状态作为衡量湖泊水质的指标至关重要，但标准化且机器可读的观测数据却十分稀缺。遥感技术为跨时空、以可重复且稳健的方法探测和分析湖泊营养状态提供了机会。我们利用 Landsat 地表反射率数据和湖泊形态测量数据，构建了首份涵盖 1984 年至 2020 年间美国大陆地区 5.6 万余个面积至少 10 公顷湖泊的营养状态数据集。该数据集的构建遵循 FAIR 数据原则（可发现、可访问、可互操作、可重复），数据公开可用，保留了父数据集的关系键，且所有数据处理和建模流程均通过脚本记录以便未来复用。这一资源为在多时空尺度下解决关于湖泊水质的基础与应用研究问题提供了关键数据支撑。