RDD2022通过CRDDC2022发布的多国道路损坏数据集

道路损伤数据集RDD2022是IEEE大数据杯“基于人群感应的道路损伤检测挑战赛”（CRDDC'2022）的一部分。 它包括来自日本、印度、捷克共和国、挪威、美国和中国六个国家的47420幅道路图像。 这些图像上标注了55000多起道路损坏事件。数据集中记录了四种类型的道路损坏，即纵向裂缝、横向裂缝、鳄鱼裂缝和坑洼。

The Road Damage Dataset 2022 (RDD2022) is part of the "Crowdsensing-based Road Damage Detection Challenge" (CRDDC'2022) of the IEEE Big Data Cup. It contains 47,420 road images from six countries, namely Japan, India, the Czech Republic, Norway, the United States, and China. Over 55,000 road damage incidents are annotated on these images. Four types of road damages are recorded in the dataset, namely longitudinal cracks, lateral cracks, alligator cracks, and potholes.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

RDD2022是一个多国道路损坏数据集，作为CRDDC2022挑战赛的一部分发布，包含来自日本、印度、捷克、挪威、美国和中国的47,420张道路图像，并标注了超过55,000个损坏事件，涵盖纵向裂缝、横向裂缝、鳄鱼裂缝和坑洞四种损坏类型。该数据集旨在支持地理空间信息系统和人工智能在道路损坏检测中的应用，适用于测绘技术领域的研究。